SQL-Interviewfrage: Ermitteln Sie die Summe der Zeitunterschiede (ignorieren Sie Duplikate)

+------+----------+------------+------------+
| ID | Marke | Startdatum | Enddatum |
+------+----------+------------+------------+
| 1 | nike | 01.09.2018 | 05.09.2018 |
| 2 | nike | 03.09.2018 | 06.09.2018 |
| 3 | nike | 09.09.2018 | 15.09.2018 |
| 4 | oppo | 04.08.2018 | 05.08.2018 |
| 5 | oppo | 04.08.2018 | 15.08.2018 |
| 6 | vivo | 15.08.2018 | 21.08.2018 |
| 7 | vivo | 02.09.2018 | 12.09.2018 |
+------+----------+------------+------------+

-- ----------------------------
-- Tischkonstruktion zu verkaufen
-- ----------------------------
DROP TABLE, WENN `Verkauf` EXISTIERT;
CREATE TABLE `Verkauf` (
 `id` int(11) DEFAULT NULL,
 `Marke` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `start_date` Datum DEFAULT NULL,
 `end_date` Datum STANDARD NULL
)ENGINE=InnoDB STANDARD-CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Verkaufsunterlagen
-- ----------------------------
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (1, 'Nike', '2018-09-01', '2018-09-05');
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (2, 'Nike', '2018-09-03', '2018-09-06');
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (3, 'Nike', '2018-09-09', '2018-09-15');
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (4, 'oppo', '2018-08-04', '2018-08-05');
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (5, 'oppo', '2018-08-04', '2018-08-15');
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (6, 'vivo', '2018-08-15', '2018-08-21');
INSERT INTO `Verkauf` VALUES (7, 'vivo', '2018-09-02', '2018-09-12');

wähle Marke, Summe(Enddatum-vor_Datum+1) alle Tage von 
 (
 wähle s.id,
  s.brand,
  s.start_date ,
  s.Enddatum , 
  if(s.start_date>=ifnull(t.end_date,s.start_date) ,s.start_date,DATE_ADD(t.end_date,Intervall 1 Tag) ) als Vordatum
 vom Verkauf s links verbinden (wählen Sie id+1 als ID, Marke, Enddatum vom Verkauf) t auf s.id = t.id und s.marke = t.marke
 Bestellung nach s.id
 )tmp
 nach Marke gruppieren

+----------+---------+
| Marke | ganztägig |
+----------+---------+
| Nike | 13 |
| Gegenteil | 12 |
| 18 |
+----------+---------+

WÄHLEN Sie eine Marke, SUMME (
 FALL 
  WENN a.Startdatum=b.Startdatum UND a.Enddatum=b.Enddatum
  UND NICHT EXISTIERT(
  WÄHLEN *
  VON Verkauf c LINKS VERBINDEN Verkauf d AUF c.Marke=d.Marke 
   WO d.Marke = a.Marke
   UND c.Startdatum=a.Startdatum
   UND c.id<>d.id 
   UND (d.Startdatum ZWISCHEN c.Startdatum UND c.Enddatum UND d.Enddatum>c.Enddatum
   ODER 
  c.start_date ZWISCHEN d.start_date UND d.end_date UND c.end_date>d.end_date)
    ) 
   DANN (a.Enddatum-a.Startdatum+1) 
  WANN (a.id<>b.id UND b.start_date ZWISCHEN a.start_date UND a.end_date UND b.end_date>a.end_date) DANN (b.end_date-a.start_date+1)
  SONST 0 ENDE
  ) AS alle_Tage 
FROM Verkauf a JOIN Verkauf b ON a.Marke=b.Marke GROUP BY a.Marke

+-------+----------+
| Marke | alle_Tage |
+-------+----------+
| Nike | 13 |
| Gegenteil | 12 |
| vivo | 18 |
+-------+----------+

d.Startdatum ZWISCHEN c.Startdatum UND c.Enddatum UND d.Enddatum>c.Enddatum
   ODER 
c.start_date ZWISCHEN d.start_date UND d.end_date UND c.end_date>d.end_date

c.Startdatum < d.Enddatum UND (c.Enddatum > d.Startdatum)