Tipps zur Datenstatistik in MySQL

Tabelle „yyd_order“ erstellen (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NICHT NULL,
  `order_nid` varchar(50) NICHT NULL,
  `status` varchar(50) NICHT NULL STANDARD '0',
  `Geld` Dezimalzahl (20,2) NICHT NULL STANDARD '0,00',
  `create_time` Zeitstempel NICHT NULL STANDARD CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` Zeitstempel NICHT NULL STANDARD CURRENT_TIMESTAMP BEI UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  Primärschlüssel (`id`),
  SCHLÜSSEL `userid` (`user_id`),
  SCHLÜSSEL `createtime` (`create_time`),
  SCHLÜSSEL `updatetime` (`update_time`)
)ENGINE=InnoDB;

Wählen Sie DATE_FORMAT (t. `Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d') t_date, ANZAHL (1) t_Anzahl von t_Reihenfolge t, wobei t. `Erstellungszeit` > '2018-05-11' GRUPPE NACH DATE_FORMAT (t. `Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d');

SELECT DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H') t_Stunde, ANZAHL(1) t_Anzahl FROM t_Reihenfolge t WHERE t.`Erstellungszeit` > '2018-05-11' GROUP BY DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H');

Wählen Sie DATE_FORMAT (t. `Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H') t_date, ANZAHL (1) t_Anzahl aus yyd_Reihenfolge t, wobei t. `Erstellungszeit` > '2018-05-11' GRUPPE NACH DATE_FORMAT (t. `Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H')
ORDER BY DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%H'),DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H');

Wählen Sie DATE_FORMAT (t.`Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H') t_date, COUNT (1) t_count FROM yyd_order t WHERE
 DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`,'%Y-%m-%d') IN ('2018-05-03','2018-05-11') GRUPPE NACH DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H')
ORDER BY DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%H'),DATE_FORMAT(t.`Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d %H'); 

Wählen Sie DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d') t_date, ANZAHL(1) t_count, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.`msg`, '{', -1), '}', 1) t_rsp_msg FROM 
 cmoo_tab t WO t.`create_time` > '2018-05-17' UND t.`rsp_msg` WIE '%nextProcessCode%C9000%'
 GROUP BY DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d'),SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.`rsp_msg`, '{', -1), '}', 1);

Wählen Sie DATE_FORMAT (t.create_time, '%Y-%m-%d') t_date, SUMME (WENN (t. `amount`>0 UND t. `amount`<1000, 1, 0)) t_0_1000, SUMME (WENN (t. `amount`>1000 UND t. `amount`<5000, 1, 0)) t_1_5000,
  SUMME (WENN (t. `Betrag`> 5000, 1, 0)) t_5000m VON mobp2p. `yyd_order` t WO t. `Erstellungszeit` > '2018-05-11' GRUPPE NACH DATE_FORMAT (t. `Erstellungszeit`, '%Y-%m-%d'); 

SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(Erstellungszeit, '%Y-%m-%d %H:' ),IF(FLOOR(DATE_FORMAT(Erstellungszeit, '%i') / 30 ) = 0, '00','30')) AS Zeitbereich, COUNT(*) 
VON yyd_order WO Erstellungszeit>'2018-05-11' GRUPPIEREN NACH Zeitbereich ORDER BY DATE_FORMAT(Erstellungszeit, '%H:%i'), DATE_FORMAT(Erstellungszeit, '%Y-%m-%d') DESC; 

WÄHLEN SIE * AUS 
 (SELECT DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d') t_date,COUNT(1) 'Anzahl der Erfolge' FROM yyd_order t WHERE t.`create_time` > '2018-05-17' AND t.`status` = 'repay_yes' GROUP BY DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d')) t1
 RECHTS BEITRETEN 
 (AUSWÄHLEN DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d') t_date,ANZAHL(1) 'Gesamt' AUS yyd_order t WO t.`create_time` > '2018-05-11' GRUPPE NACH DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d')) t2 AUF t1.t_date=t2.t_date; 

UPDATE t_order t0 LINKS JOIN (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order_log t WHERE t.create_time>'2018-05-11' ORDER BY id DESC) t1
 GROUP BY t1.user_id ) ON t.user_id=t2.user_id SET t0.`status`=t2.status WHERE t0.`create_time`>'2018-05-11' AND t0.`status`=10;

TABELLE t_m ERSTELLEN ALS SELECT * FROM t_order;