Detaillierte Erklärung langsamer MySQL-Abfragen

Status anzeigen – Zeigt alle Informationen zu MySQL-Vorgängen an. Status anzeigen, z. B. „com_insert%“; – Ruft die Anzahl der MySQL-Einfügungen ab.

Status wie „com_delete%“ anzeigen; – Anzahl der Löschungen in MySQL abrufen;

Status wie „com_select%“ anzeigen; – Anzahl der MySQL-Abfragen abrufen;

Status wie „Betriebszeit“ anzeigen; -- Die Laufzeit des MySQL-Servers abrufen. Status wie „Verbindungen“ anzeigen; -- Die Anzahl der MySQL-Verbindungen abrufen.

Variablen wie „%slow%“ anzeigen; – Ob langsame Abfragen aktiviert werden sollen;
Status wie „%slow%“ anzeigen; – Abfrage des langsamen SQL-Abfragestatus;
Variablen wie „long_query_time“ anzeigen; – Langsame Abfragezeit

mysql> Variablen wie „long_query_time“ anzeigen; -- Standardmäßig betrachtet MySQL 10 Sekunden als langsame Abfrage+-----------------+-----------+
| Variablenname | Wert |
+-----------------+------------+
| lange Abfragezeit | 10.000000 |
+-----------------+------------+

mysql> set long_query_time=1; -- Ändern Sie die langsame Abfragezeit, nur gültig für die aktuelle Sitzung;
mysql> set global slow_query_log='ON';-- Langsame Abfrage aktivieren, global hinzufügen, andernfalls wird ein Fehler gemeldet;

slow_query_log = on – Protokollierung aktivieren;
slow_query_log_file = /data/f/mysql_slow_cw.log – Protokolldatei zum Aufzeichnen von Protokollen; Hinweis: Der absolute Pfad muss in das Fenster geschrieben werden, z. B. D:/wamp/bin/mysql/mysql5.5.16/data/show-slow.log 
long_query_time = 2 – die längste Abfragezeit in Sekunden;
log-queries-not-using-indexes – gibt an, dass Abfragen, die keine Indizes verwenden, protokolliert werden

mysql> wähle sleep(3);

mysql> Status wie „%slow%“ anzeigen;
+---------------------+--------+
| Variablenname | Wert |
+---------------------+--------+
| Langsame Startthreads | 0 |
| Langsame Abfragen | 1 |
+---------------------+--------+
-- Slow_queries Es gibt insgesamt eine langsame Abfrage

CREATE TABLE Abteilung(
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 Kommentar 'Nummer', 
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "" Kommentar 'Name', 
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" Kommentar 'Standort'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 Kommentar „Abteilungstabelle“;

Tabelle erstellen emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, 
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "" Kommentar 'Name', 
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "" Kommentar 'Arbeit',
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 Kommentar 'Übergeordnete Nummer',
hiredate DATE NOT NULL Kommentar 'Datum des Stelleneintritts',
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL Kommentar 'Gehalt',
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL Kommentar 'Dividende',
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 Kommentar 'Abteilungsnummer' 
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 Kommentar „Mitarbeitertabelle“;

Tabelle erstellen salgrade(
Note MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 Kommentar 'Note',
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL Kommentar 'Mindestlohn',
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL Kommentar 'Höchstes Gehalt'
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 Kommentar „Gehaltsstufentabelle“;

Einfügen in Salgrade-Werte (1.700.1200);
EINFÜGEN IN Salgrade-WERTE (2,1201,1400);
EINFÜGEN IN „Salgrade“-WERTE (3,1401,2000);
EINFÜGEN IN Salgrade-WERTE (4,2001,3000);
EINFÜGEN IN Salgrade-WERTE (5,3001,9999);

Trennzeichen $
Funktion rand_num() erstellen 
gibt tinyint(6) zurück. LIEST SQL-DATEN 
beginnen 
 Deklarieren Sie return_num tinyint(6) als Standard 0;
 setze return_num = floor(1+rand()*30);
 Rückgabewert_Nummer;
Ende $

Trennzeichen $
Funktion rand_string(n INT) erstellen 
gibt varchar(255) zurück. LIEST SQL-DATEN 
beginnen 
 deklarieren Sie chars_str varchar(100) als Standard
 „abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ“;
 Deklarieren Sie return_str varchar(255) als Standard '';
 deklariere i als int default 0;
 während ich 
  setze return_str = concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
  setze i = i + 1;
 Ende während;
 Rückgabe return_str;
Ende $

Trennzeichen $
Prozedur insert_emp erstellen(in start int(10),in max_num int(10))
beginnen
 deklariere i als int default 0; 
 #set autocommit =0 Setzen Sie Autocommit auf 0 und schalten Sie die automatische Übermittlung aus.
 setze Autocommit = 0; 
 wiederholen
  setze i = i + 1;
  in emp-Werte einfügen ((start+i),rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
  bis i = max_num
 Wiederholung beenden;
 begehen;
Ende $

rufen Sie insert_emp(1,4000000) auf;
SELECT * FROM `emp`, wobei ename wie '%mQspyv%' ist; – 1,163 s

# Zeit: 150530 15:30:58 -- Die Abfrage erfolgte am 30.05.2015 um 15:30:58
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] -- Wer ist der Abfragende und auf welchem ​​Host? # Abfragezeit: 1,134065 Sperrzeit: 0,000000 Gesendete Zeilen: 8 Untersuchte Zeilen: 4000000 
-- Query_time: die Gesamtzeit, die für die Abfrage benötigt wurde, Lock_time: die Zeit, für die die Tabelle während der Abfrage gesperrt ist, Rows_sent: die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, Rows_examined: das Ergebnis, das nach dem Scannen von 4 Millionen Datenzeilen erzielt wurde;
SET timestamp=1432971058; – Der Zeitstempel, wann die langsame Abfrage aufgetreten ist;
SELECT * FROM `emp`, wobei ename wie '%mQspyv%' ist;

Verwendung: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] – gefolgt von Parametern und der absoluten Adresse der Protokolldatei;

 -s wonach sortiert werden soll (al, at, ar, c, l, r, t), „at“ ist Standard 
        al: durchschnittliche Sperrzeit 
        ar: Durchschnittlich gesendete Zeilen
        at: durchschnittliche Abfragezeit
        c: Anzahl 
        l: Sperrzeit
        r: gesendete Zeilen
        t: Abfragezeit

 -r Sortierreihenfolge umkehren (größtes zuletzt statt zuerst)
 -t NUM zeigt nur die Top-n-Abfragen an
 -a abstrahiere nicht alle Zahlen zu N und Strings zu 'S'
 -n NUM abstrakte Zahlen mit mindestens n Ziffern innerhalb der Namen
 -g PATTERN grep: nur Anweisungen berücksichtigen, die diesen String enthalten
 -h HOSTNAME Hostname des Datenbankservers für *-slow.log Dateiname (kann ein Platzhalter sein),
        Der Standardwert ist '*', d. h. alle
 -i NAME Name der Serverinstanz (bei Verwendung des Startskripts mysql.server)
 -l Sperrzeit nicht von Gesamtzeit abziehen

mysqldumpslow -sc -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # Ruft die 10 langsamsten Abfragen ab mysqldumpslow -st -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # Ruft die 3 langsamsten Abfragen ab mysqldumpslow -st -t 10 -g "left join" /database/mysql/slow-log # Ruft die 10 langsamsten Abfragen mit Left Joins, sortiert nach Zeit ab mysqldumpslow -sr -t 10 -g 'left join' /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # Ruft die 10 langsamsten Abfragen mit Left Joins, sortiert nach Zeit ab mysqldumpslow -sr -t 10 -g 'left join' /var/run/mysqld/mysqld-slow.log #

Anzahl: 1 Zeit=1,91 s (1 s) Sperre=0,00 s (0 s) Zeilen=1000,0 (1000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]
SELECT * FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N;

wget http://www.percona.com/get/pt-query-digest 
chmod +x pt-Query-Digest
# Beachten Sie, dass dies ein Linux-Skript ist. Sie müssen den absoluten oder relativen Pfad angeben, um es zu verwenden - oder laden Sie den gesamten Tool-Satz herunter wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
U/min -ivh percona-toolkit-2.2.13-1.noarch.rpm

wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tar -zxvf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz 
CD Percona-Toolkit-2.2.13
perl Makefile.PL
machen && machen installieren

pt-query-digest [OPTIONEN] [DATEIEN] [DSN]

--create-review-table Wenn der Parameter --review verwendet wird, um die Analyseergebnisse in eine Tabelle auszugeben, wird diese automatisch erstellt, falls sie nicht existiert.
--create-history-table Wenn der Parameter --history verwendet wird, um die Analyseergebnisse in eine Tabelle auszugeben, wird diese automatisch erstellt, wenn die Tabelle nicht existiert.
--filter gleicht die langsamen Eingabeabfragen ab und filtert sie gemäß der angegebenen Zeichenfolge, bevor sie analysiert werden. --limit begrenzt den Prozentsatz oder die Anzahl der Ausgabeergebnisse. Der Standardwert ist 20, was bedeutet, dass die 20 langsamsten Anweisungen ausgegeben werden. Wenn es 50 % sind, werden sie entsprechend dem Anteil an der gesamten Antwortzeit von groß nach klein sortiert, und die Ausgabe endet, wenn die Summe 50 % erreicht.
--host MySQL-Serveradresse --user MySQL-Benutzername --password MySQL-Benutzerkennwort --history Speichert die Analyseergebnisse in der Tabelle. Die Analyseergebnisse sind relativ detailliert. Wenn Sie --history das nächste Mal verwenden und dieselbe Anweisung vorhanden ist und das Zeitintervall der Abfrage von dem in der Verlaufstabelle abweicht, wird dies in der Datentabelle aufgezeichnet. Sie können die historischen Änderungen eines bestimmten Abfragetyps vergleichen, indem Sie dieselbe PRÜFSUMME abfragen.
--review speichert die Analyseergebnisse in der Tabelle. Diese Analyse parametrisiert lediglich die Abfragebedingungen, ein Datensatz für einen Abfragetyp, was relativ einfach ist. Wenn Sie --review das nächste Mal verwenden, wird die gleiche Anweisungsanalyse, falls sie bereits vorhanden ist, nicht in der Datentabelle aufgezeichnet.
--output Der Ausgabetyp der Analyseergebnisse. Die Werte können report (Standardanalysebericht), slowlog (MySQL Slow Log), json oder json-anon sein. Report wird im Allgemeinen zur leichteren Lesbarkeit verwendet.
--since Der Zeitpunkt, zu dem die Analyse gestartet werden soll. Der Wert ist eine Zeichenfolge. Es kann sich um einen angegebenen Zeitpunkt im Format „yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]“ oder einen einfachen Zeitwert handeln: s (Sekunden), h (Stunden), m (Minuten), d (Tage). Beispielsweise bedeutet 12h, dass die Statistiken vor 12 Stunden beginnen.
--until deadline kann in Kombination mit --since langsame Abfragen über einen bestimmten Zeitraum analysieren.

pt-query-digest slow.log > slow_report.log

pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log

pt-query-digest slow.log – seit „2014-05-17 09:30:00“ – bis „2014-06-17 10:00:00“ >> slow_report3.log

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") gleich "ja") ||(($event->{Full_join} || "") gleich "ja")' slow.log> slow_report6.log

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review --create-review-table slow.log

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log_20140401

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i beliebig -c 1000 Port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log