Beispielanalyse der Auswirkungen des MySQL-Index auf die Sortierung

Dieser Artikel veranschaulicht anhand von Beispielen den Einfluss von MySQL-Indizes auf die Sortierung. Teilen Sie uns die Einzelheiten zu Ihrer Information mit:

Indizes können nicht nur die Abfragegeschwindigkeit verbessern, sondern auch die Sortiergeschwindigkeit erhöhen. Wenn die Anweisung nach order by den Index verwendet, wird die Sortiergeschwindigkeit verbessert.

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1. Erstellen Sie eine Testtabelle: t15-Tabelle

CREATE TABLE `t15` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `cat_id` int(10) unsigned NICHT NULL STANDARD '0',
 `Preis` Dezimalzahl (10,2) NICHT NULL STANDARD '0,00',
 `name` char(5) NICHT NULL STANDARD '',
 Primärschlüssel (`id`),
) ENGINE=InnoDB STANDARD-CHARSET=utf8

2. 10.000 Datenzeilen einfügen

<?php
$db = "Test";
$conn = mysql_connect('localhost','root','1234');
mysql_query('verwenden ' . $db , $conn);
mysql_query('Namen auf utf8 festlegen', $conn);
für($i=1;$i<=10000;$i++) {
  $cat_id = rand(1,10);
  $preis = rand(1,50000);
  $name = substr(str_shuffle('abcdefghjkmnpqrstuvwxyzABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ234565789'),0,5);
  $sql = sprintf("in t15-Werte einfügen (%d, %d, %f, '%s')", $i, $cat_id, $price, $name);
  : mysql_query($sql, $conn);
}

3. Websites von Einkaufszentren sortieren Preise normalerweise nach einer bestimmten Kategorie. Lassen Sie uns dies simulieren und dieselbe SQL-Anweisung ausführen.

Wählen Sie Name, Kat.-ID, Preis aus t15, wobei Kat.-ID = 1, sortiert nach Preis;

(1) Fügen Sie nicht zuerst einen Index hinzu

Aus der Abfrageanalyse können wir ersehen, dass in Extra Using filesort verwendet wird, was darauf hinweist, dass eine Dateisortierung erforderlich ist.

(2) Fügen Sie der Spalte (cat_id, price) einen Index hinzu

Tabelle ändern t15, Index hinzufügen cp(cat_id,price);

In der Abfrageanalyse hier verwendet Extra nicht Using filesort, was bedeutet, dass das SQL, das den Index hinzufügt und dann die Abfrage ausführt, keine externe Sortierung verwendet, sondern die Indexsortierung verwendet. Da der Index selbst sortiert ist, ist kein zusätzliches „order by“ erforderlich.

4. Beobachtungsabfragezeit

Die Anweisung mit Query_ID 1 wird ohne Hinzufügen eines Index ausgeführt, und die Anweisung mit Query_ID 3 wird nach Hinzufügen eines Index ausgeführt. Die Ausführungszeit der einen beträgt 0,013 Sekunden, die Ausführungszeit der anderen 0,005 Sekunden. Mit dem Index ist es definitiv schneller. Mal sehen, wo es schneller ist.

Detaillierte zeitaufwändige Grafik der SQL-Anweisung mit Query_ID 1:

Detailliertes Zeitverbrauchsdiagramm für die SQL-Anweisung mit Query_ID 3:

Offensichtlich dauert Sorting result in Query_ID1 0,012 Sekunden, während Sorting result in Query_ID2 nur 0,000004 Sekunden dauert und dieses Sorting result die Sortierzeit ist.

Schlussfolgerung: Der Index hat einen gewissen Einfluss auf die Sortiergeschwindigkeit. Daher ist es bei der tatsächlichen Entwicklung erforderlich, den Index basierend auf der tatsächlichen Situation zu formulieren und dem Index so viele Sortierfelder wie möglich hinzuzufügen.

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Ich hoffe, dass dieser Artikel für jedermann beim Entwurf einer MySQL-Datenbank hilfreich ist.