MySQL implementiert Multi-Table-Assoziationsstatistiken (Unterabfragestatistiken) Beispiel

Dieser Artikel beschreibt anhand eines Beispiels die Implementierung von Multi-Table-Assoziationsstatistiken in MySQL. Teilen Sie uns die Einzelheiten zu Ihrer Information mit:

brauchen:

Statistiken über die Prämienhöhe für jedes Buch, Aufladedatenstatistiken zu verschiedenen Zeitpunkten, Verbrauchsstatistiken,

Entwerfen Sie vier Tabellen: Buchtabelle, Bestelltabelle, Belohnungsprotokolltabelle und Konsumprotokolltabelle, und verknüpfen Sie sie über die Buch-ID mit der Buchtabelle.

Frage:

Wenn mehr als zwei Tabellen verknüpft sind, kommt es bei der Statistik zu Datenduplizierungen. Um dies herauszufinden, müssen Sie eine Unterabfrage verwenden. Eine Unterabfrage kann nur ein Feld abfragen. Hier wird die Funktion CONCAT_WS verwendet, um mehrere Felder zu verketten.

erreichen:

Der Abfragecode lautet wie folgt

WÄHLEN
Gebot,
b.Buchname,
Summe( WENN ( o.Erstellungszeit > 0 und o.Erstellungszeit < 9999999999, o.Preis, 0 ) ) heute_Geld_zahlen,
Summe( WENN ( o.Erstellungszeit > 0 und o.Erstellungszeit < 9999999999, 1, 0 ) ) heutige_Zahlzahl,
Summe( WENN ( o.Erstellungszeit > 999 && o.Erstellungszeit < 9999, o.Preis, 0 ) ) gestern_Geld_zahlen,
Summe( WENN ( o.Erstellungszeit > 999 und o.Erstellungszeit < 9999, 1, 0 ) ) gestern_Zahlungsnummer,
Summe(o.Preis) Gesamtbetrag,
Summe( WENN ( o.Erstellungszeit > 9999 und o.Erstellungszeit < 99999, 1, 0 ) ) Gesamtzahlungszahl,
(SELECT SUM(Gesamtpunktzahl) FROM Buchbelohnungslog WHERE Buch-ID = b.id) Gesamtpunktzahl,
(
 WÄHLEN
 CONCAT_WS(
  ',',
  SUMME(WENN (Erstellungszeit > 0 und Erstellungszeit < 998, Punktzahl, 0)),
  SUMME(WENN (Erstellungszeit > 9999 und Erstellungszeit < 99998, Punktzahl, 0)),
  SUMME(WENN (Erstellungszeit > 99999 und Erstellungszeit < 999998, Punktzahl, 0))
 )
 AUS
 book_consume_log
 WO
 Buch-ID = b.id
 ) Punktzahl
 AUS
 book_book b
 LINKS JOIN Buchbestellungen o ON b.id = o.bid
GRUPPELN NACH
 Gebot

Abfrageergebnisse

Der Score besteht aus drei Verbrauchszahlen, getrennt durch Kommas

Leistungsanalyse

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Ich hoffe, dass dieser Artikel für jedermann beim Entwurf einer MySQL-Datenbank hilfreich ist.