Detaillierte Erläuterung von Beispielen für MySQL-Einzeltabellenabfragevorgänge [Syntax, Einschränkungen, Gruppierung, Aggregation, Filterung, Sortierung usw.]

mysql> select * aus Mitarbeitergruppe nach Post;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+---------------+-------------+--------+-----------+
| ID | Name | Geschlecht | Alter | Einstellungsdatum | Post | Post-Kommentar | Gehalt | Büro | Abreise-ID |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+---------------+-------------+--------+-----------+
| 14 | Zhang Ye | männlich | 28 | 11.03.2016 | Vorgang | NULL | 10000,13 | 403 | 3 |
| 9 | 歪歪| weiblich | 48 | 11.03.2015 | Verkauf | NULL | 3000,13 | 402 | 2 |
| 2 | Alex | männlich | 78 | 02.03.2015 | Lehrer | | 1000000,31 | 401 | 1 |
| 1 | egon | männlich | 18 | 01.03.2017 | Botschafter des Old Boy's Office in Shahe | NULL | 7300,33 | 401 | 1 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+---------------+-------------+--------+-----------+
4 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

mysql> globalen SQL-Modus festlegen = 'STRICT_TRANS_TABLES, NO_AUTO_CREATE_USER, NO_ENGINE_SUBSTITUTION, ONLY_FULL_GROUP_BY';
Abfrage OK, 0 Zeilen betroffen (0,00 Sek.)

mysql> wähle @@sql_mode;
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| NUR_VOLLSTÄNDIGE_GROUP_BY, STRENGE_TRANS_TABLES, KEIN_AUTOMATISCHES_ERSTELLEN_BENUTZER, KEIN_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------------------------------------------------------------------------

mysql> select * from emp group by post; // Im aktuellen Fall wird FEHLER 1054 (42S22) gemeldet: Unbekannte Spalte „post“ in „group statement“
mysql> select * aus Mitarbeitergruppe nach Post;
FEHLER 1055 (42000): „t1.employee.id“ ist nicht in GROUP BY
mysql> Beitrag aus Mitarbeitergruppe nach Beitrag auswählen;
+-----------------------------------------+
| veröffentlichen |
+-----------------------------------------+
| Betrieb |
| Verkauf |
| Lehrer |
| Diplomatischer Botschafter des Old Boys Office in Shahe |
+-----------------------------------------+
4 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

mysql> wähle Name, Post aus der Mitarbeitergruppe nach Post, Name;
+------------+-----------------------------------------------------+
| Name | Beitrag |
+------------+-----------------------------------------------------+
| Zhang Ye| Betrieb |
| Cheng Yaojin | Betrieb |
| Cheng Yaotie | Betrieb |
| Cheng Yaotong | Betrieb |
| Cheng Yaoyin | Betrieb |
| Ding Ding | Verkauf |
| Yaya | Verkauf |
| Sterne | Ausverkauf |
| Gege | Verkauf |
| Wai Wai | Verkauf |
| Alex | Lehrer |
| Jingliyang | Lehrer |
| Jinxin | Lehrer |
| Liwenzhou | Lehrer |
| Wupeiqi | Lehrer |
| xiaomage | Lehrer |
| Yuanhao | Lehrer |
| Egon | Diplomatischer Botschafter des Old Boys Office in Shahe |
+------------+-----------------------------------------------------+
18 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

mysql> wähle Post, Anzahl(ID) aus der Mitarbeitergruppe nach Post;
+-----------------------------------------+-----------+
| Beitrag | Anzahl(ID) |
+-----------------------------------------+-----------+
| Betrieb | 5 |
| Verkauf | 5 |
| Lehrer | 7 |
| Diplomatischer Botschafter der Ehemaligen im Shahe-Büro | 1 |
+-----------------------------------------+-----------+
4 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

#Hervorhebung: Die Aggregationsfunktion aggregiert den Inhalt der Gruppe. Wenn keine Gruppe vorhanden ist, wird standardmäßig eine Gruppe verwendet. # Wie viele Mitarbeiter gibt es in jeder Abteilung? select post, count(id) from employee group by post;
# Das höchste Gehalt für jede Abteilung, select post,max(salary) aus der Mitarbeitergruppe nach Posten;
# Mindestgehalt für jede Abteilung. Wählen Sie „post,min(Gehalt)“ aus der Mitarbeitergruppe nach Posten aus.
# Durchschnittsgehalt jeder Abteilung. Wählen Sie „Post, Avg(Gehalt)“ aus der Mitarbeitergruppe nach Posten aus.
# Alle Gehälter für jede Abteilung, select post, sum(age) aus der Mitarbeitergruppe nach Posten;

mysql> Auswahl * vom Mitarbeiter, wobei Gehalt>1000000;
+----+------+------+---------+---------+---------+-----------+-------------+------------+--------+-----------+
| ID | Name | Geschlecht | Alter | Einstellungsdatum | Post | Post-Kommentar | Gehalt | Büro | Abreise-ID |
+----+------+------+---------+---------+---------+-----------+-------------+------------+--------+-----------+
| 2 | Alex | männlich | 78 | 02.03.2015 | Lehrer | | 1000000,31 | 401 | 1 |
+----+------+------+---------+---------+---------+-----------+-------------+------------+--------+-----------+
1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)

mysql> select * von Mitarbeiter mit Gehalt>1000000;
FEHLER 1463 (42000): Das nicht gruppierbare Feld „Gehalt“ wird in der HAVING-Klausel verwendet.

# Sie müssen „group by“ verwenden, um mit der Funktion „group_concat()“ alle Namenswerte zu verkettenmysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000; ##Fehler, das Feld „Gehalt“ kann nach der Gruppierung nicht direkt abgerufen werdenERROR 1054 (42S22): Unbekannte Spalte „post“ in „Feldliste“

mysql> wähle Post, Group_concat (Name), Count (ID) aus der Mitarbeitergruppe nach Post;
+-----------------------------------------+----------------------------------------------+-----------+
| Beitrag | group_concat(Name) | Anzahl(ID) |
+-----------------------------------------+----------------------------------------------+-----------+
| Betrieb | Cheng Yaotie, Cheng Yaotong, Cheng Yaoyin, Cheng Yaojin, Zhang Ye | 5 |
| Verkauf | Gege, Xingxing, Dingding, Yaya, Waiwai | 5 |
| Lehrer | Xiaomage, Jinxin, Jingliyang, Liwenzhou, Yuanhao, Wupeiqi, Alex | 7 |
| Diplomatischer Botschafter der Ehemaligen im Shahe-Büro | Egon | 1 |
+-----------------------------------------+----------------------------------------------+-----------+
4 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

mysql> wähle Post,group_concat(Name),count(ID) aus der Mitarbeitergruppe nach Posts mit count(ID)<2;
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| Beitrag | group_concat(Name) | Anzahl(ID) |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| Diplomatischer Botschafter der Ehemaligen im Shahe-Büro | Egon | 1 |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)

#Frage 2:
mysql> wähle „Post, Durchschnitt (Gehalt)“ aus der Mitarbeitergruppe nach Posten mit einem Durchschnitt (Gehalt) > 10000;
+--------------+------------------+
| Post | Durchschnitt (Gehalt) |
+--------------+------------------+
| Betrieb | 16800.026000 |
| Lehrer | 151842.901429 |
+--------------+------------------+
2 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

#Frage 3:
mysql> wähle „Post, Durchschnitt (Gehalt)“ aus der Mitarbeitergruppe nach Posten mit Durchschnitt (Gehalt) > 10000 und Durchschnitt (Gehalt) < 20000;
+--------------+--------------+
| Post | Durchschnitt (Gehalt) |
+--------------+--------------+
| Betrieb | 16800.026000 |
+--------------+--------------+
1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)

  SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Alter;
  SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Alter ASC;
  SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Alter DESC;

  SELECT * vom Mitarbeiter
    SORTIEREN NACH ALTER AUFSTEIGEND,
    ID DESC;

  SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Gehalt DESC
   LIMIT 3; #Die Standardanfangsposition ist 0

  SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Gehalt DESC
    LIMIT 0,5; #Starten Sie bei der Nummer 0, d. h. fragen Sie zuerst das erste Element ab und fragen Sie dann die nächsten 5 Elemente ab, einschließlich dieses. SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
    LIMIT 5,5; #Beginnen Sie mit dem 5. Element, d. h. suchen Sie zuerst das 6. Element und dann die nächsten 5 Elemente, einschließlich dieses

# Seite 1 datamysql> select * from employee limit 0,5;
+----+----------+------+-----+------------+--------------------------+---------------+-------------+--------+-----------+
| ID | Name | Geschlecht | Alter | Einstellungsdatum | Post | Post-Kommentar | Gehalt | Büro | Abreise-ID |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+---------------+-------------+--------+-----------+
| 1 | egon | männlich | 18 | 01.03.2017 | Botschafter des Old Boy's Office in Shahe | NULL | 7300,33 | 401 | 1 |
| 2 | Alex | männlich | 78 | 02.03.2015 | Lehrer | | 1000000,31 | 401 | 1 |
| 3 | wupeiqi | männlich | 81 | 05.03.2013 | Lehrer | NULL | 8300,00 | 401 | 1 |
| 4 | yuanhao | männlich | 73 | 01.07.2014 | Lehrer | NULL | 3500,00 | 401 | 1 |
| 5 | liwenzhou | männlich | 28 | 01.11.2012 | Lehrer | NULL | 2100,00 | 401 | 1 |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+---------------+-------------+--------+-----------+
5 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)
# Seite 2 datamysql> select * from employee limit 5,5;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+-----------+--------------+-----------+--------+-----------+
| ID | Name | Geschlecht | Alter | Einstellungsdatum | Post | Post-Kommentar | Gehalt | Büro | Abreise-ID |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+-----------+--------------+-----------+--------+-----------+
| 6 | jingliyang | weiblich | 18 | 11.02.2011 | Lehrerin | NULL | 9000,00 | 401 | 1 |
| 7 | jinxin | männlich | 18 | 01.03.1900 | Lehrer | NULL | 30000,00 | 401 | 1 |
| 8 | xiaomage | männlich | 48 | 11.11.2010 | Lehrer | NULL | 10000,00 | 401 | 1 |
| 9 | 歪歪| weiblich | 48 | 11.03.2015 | Verkauf | NULL | 3000,13 | 402 | 2 |
| 10 | Yaya | weiblich | 38 | 01.11.2010 | Verkauf | NULL | 2000,35 | 402 | 2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+-----------+--------------+-----------+--------+-----------+
5 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)
# Seite 3 datamysql> select * from employee limit 10,5;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+---------------+---------------+--------+--------+-----------+
| ID | Name | Geschlecht | Alter | Einstellungsdatum | Post | Post-Kommentar | Gehalt | Büro | Abreise-ID |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+---------------+---------------+--------+--------+-----------+
| 11 | Ding Ding | weiblich | 18 | 12.03.2011 | Verkauf | NULL | 1000,37 | 402 | 2 |
| 12 | Star | weiblich | 18 | 13.05.2016 | Verkauf | NULL | 3000,29 | 402 | 2 |
| 13 | 格格| weiblich | 28 | 27.01.2017 | Verkauf | NULL | 4000,33 | 402 | 2 |
| 14 | Zhang Ye | männlich | 28 | 11.03.2016 | Vorgang | NULL | 10000,13 | 403 | 3 |
| 15 | Cheng Yaojin | männlich | 18 | 12.03.1997 | Vorgang | NULL | 20000,00 | 403 | 3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+---------------+---------------+--------+--------+-----------+
5 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)