Detailliertes Tutorial zum Erstellen einer JMeter+Grafana+Influxdb-Überwachungsplattform mit Docker

Wir alle wissen, dass Jmeter eine native Ergebnisanzeige bietet. Da es ein natives Ergebnisanzeigetool gibt, warum müssen wir dann andere Tools verwenden, um es anzuzeigen? Neben dem umfangreichen Anzeigeinhalt gibt es auch die Hauptgründe:
Das von Jmeter bereitgestellte Plug-In zur Ergebnisanzeige selbst verbraucht viel Leistung und sollte daher bei formalen Stresstests deaktiviert werden. Allerdings müssen wir die Ergebnisse in Echtzeit anzeigen, während das Skript ausgeführt wird. Daher müssen wir hierzu externe Tools verwenden.
Darüber hinaus ist während des eigentlichen Stresstestprozesses zu beachten, dass der grafische Modus von JMeter nur zum Debuggen geeignet ist und nicht für Stresstests verwendet werden sollte. Die grafische Stresstestmethode beansprucht mehr Client-Leistung und ist anfällig für Speicherüberläufe aufgrund von Client-Problemen während des Stresstestprozesses. Der Beamte gab auch Tipps zur Ausführung über die Befehlszeile. Führen Sie den Befehl aus:

jmeter -n -t [jmx-Datei] -l [Ergebnisdatei] -e -o [Pfad zum Webberichtsordner]

-n bedeutet, JMeter im Nicht-GUI-Modus auszuführen;

-t gibt die auszuführende JMeter-Testskriptdatei an, normalerweise eine Datei mit der Endung jmx;

-l gibt die Datei an, in der die Ergebnisse aufgezeichnet werden, die standardmäßig mit jtl endet; -e gibt an, dass nach Abschluss des Tests ein Testbericht erstellt wird;

-o gibt den Speicherort des generierten Ergebnisordners an.

Umsetzungsprinzip

Als Nächstes erklären wir ausführlich, wie Sie mit InfluxDB und Grafana mithilfe von Docker eine Plattform zur Leistungsvisualisierungsüberwachung erstellen.
InfluxDB-Konzept: InfluxDB ist eine Open-Source-Datenbank für verteilte Zeitreihen, Ereignisse und Indikatoren, die in der Sprache Go geschrieben ist und keine externen Abhängigkeiten aufweist. Die Datenbank wird jetzt hauptsächlich zum Speichern großer Mengen zeitgestempelter Daten verwendet, z. B. DevOps-Überwachungsdaten, APP-Metriken, IoT-Sensordaten und Echtzeitanalysedaten.
Konzeptionelle Funktionen von InfluxDB:

• Unstrukturiert (schemalos): kann eine beliebige Anzahl von Spalten haben;
• Sie können die Speicherzeit der Metrik festlegen.
• Unterstützt zeitbezogene Funktionen (wie Minimum, Maximum, Summe, Anzahl, Mittelwert, Median usw.), um die Erstellung von Statistiken zu erleichtern.
• Unterstützte Speicherrichtlinie: kann zum Löschen und Ändern von Daten verwendet werden. (influxDB bietet keine Methoden zum Löschen und Ändern von Daten);
• Unterstützt kontinuierliche Abfragen: eine Reihe von Anweisungen, die zu einem festgelegten Zeitpunkt automatisch in der Datenbank gestartet werden. Bei Verwendung mit Speicherstrategien kann dies die Systemnutzung von InfluxDB reduzieren.
• Native HTTP-Unterstützung, integrierte HTTP-API;
• Unterstützt SQL-ähnliche Syntax;
• Unterstützt das Festlegen der Anzahl von Datenkopien im Cluster;
• Unterstützt die regelmäßige Erfassung und das Schreiben von Daten in eine andere Messung, wodurch die Speicherung von Daten mit unterschiedlicher Granularität erleichtert wird.

Grafana-Konzept : Eine Open-Source-Software mit umfangreichen Indikator-Dashboards und Grafikeditoren, geeignet für Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus und InfluxDB. Einfach ausgedrückt ist es eine Open-Source-Web-Visualisierungsplattform.

JMeter führt Backend Listener ein, um während des Stresstests statistische Indikatordaten in Echtzeit an die Influxdb-Datenbank zu senden. Die Datenquelle Grafana (Open Source WEB Visual Dashboard) ist mit Influxdb verbunden, um ein visuelles Dashboard zu erstellen und Testindikatordaten in Echtzeit abzurufen.

Installieren Sie InfluxDB

Installieren und ziehen Sie das InfluxDB-Image unter Docker: Docker Pull InfluxDB
Führen Sie den Influxdb-Container aus: docker run --name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb

Geben Sie den Container ein: docker exec -it container id /bin/bash

Datenbank jmeter erstellen

Zustrom
Datenbanken anzeigen;
Datenbank jmeter erstellen;
Datenbanken anzeigen;
Verwenden Sie JMeter.
wählen Sie * aus jmeter;
Ausfahrt;

Installieren Sie Grafana

Ziehen Sie das Grafana-Image: docker pull grafana/grafana

Führen Sie den Container aus: docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

Zugriff auf Grafana: http://ip:3000

Der Benutzername und das Passwort lauten beide „admin“

Fügen Sie nach der Eingabe eine Datenbank hinzu

Konfigurieren Sie die Datenbank nach der Eingabe

Speichern und testen

Konfigurieren der Anzeigevorlage

Es gibt viele Vorlagen, Sie können sie in der Vorschau anzeigen und die passende zum Herunterladen auswählen. Download-Adresse: https://grafana.com/grafana/dashboards

JSON-Datei herunterladen

Vorbereiten des Imports

Importieren Sie einfach die heruntergeladene JSON-Datei.

Nachdem die Einstellungen abgeschlossen sind, betreten Sie das Panel

Hier können Sie die Bildwiederholfrequenz einstellen

Konfigurieren von Jmeter

Erstellen Sie ein JMeter-Skript.

Einrichten des Backend-Listeners

Sie können die Ergebnisse nach dem Ausführen des Skripts anzeigen

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