Melden Sie sich bei Ihrem Konto anexport DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test Docker-Anmeldung $DOCKER_REGISTRY --Benutzername=Xijiao Chen Qingyuan Erstellen Sie Ihr eigenes BildZiehen Sie das Basisimage Docker-Pull-Registrierung.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 #Einfache Bildadresse#https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586973.0.0.176a4127dBw2Xr&postId=67720 Holen Sie sich das Image-Toolkit und passen Sie das Dockerfile Ihren Anforderungen entsprechend an wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip entpacken Sie tianchi_docker.zip Oder geben Sie die Bildänderung ein docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash #Wenn Sie während des Tests einen Datensatz benötigen, können Sie den lokalen Pfad dem Image zuordnen. Docker Run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash pip installieren *** #Öffnen Sie ein neues Terminal#Zeigen Sie den aktuellen Container an (laufendes Bild) Docker PS #Paketieren und generieren Sie ein neues Basis-Image. Docker-Commit-Container-ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base Führen Sie abschließend docker_build.sh aus oder führen Sie es Schritt für Schritt aus: # Docker-Build erstellen -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 . #Lokaler Test nvidia-docker führe dein_image aus sh run.sh #Laden Sie Docker Push hoch: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 Dies ist das Ende dieses Artikels mit der Zusammenfassung der häufig verwendeten Befehle für Docker-Wettbewerbseinreichungen. Weitere häufig verwendete Docker-Befehle finden Sie in früheren Artikeln auf 123WORDPRESS.COM oder durchsuchen Sie die folgenden verwandten Artikel weiter. Ich hoffe, dass jeder 123WORDPRESS.COM in Zukunft unterstützen wird! Das könnte Sie auch interessieren:
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