MySQL effiziente Abfrage Left Join und Gruppieren nach (plus Index)

MySQL effiziente Abfrage

MySQL verzichtet auf „Group By“, um die Geschwindigkeit des Left Join zu erhöhen (vorausgesetzt, es wird ein Index hinzugefügt).

Benutzertabelle: 100.000 Daten

Beispiel 1: Etwa 200 Sekunden

SELECT U.id, A.favorite_count FROM (SELECT-ID vom Benutzer) U
LINKS VERBINDEN (
  - Anzahl der Likes SELECT favorite_by AS user_id, SUM(favorite_count) AS favorite_count
  VON Favorit
  GRUPPE NACH Favorit_nach
) A ON U.id=A.Benutzer-ID
LINKS VERBINDEN (
  -- Anzahl der Kommentare SELECT user_id, COUNT(*) AS comment_count
  VON Fotokommentar
  GROUP BY Benutzer-ID
) B ON U.id=B.Benutzer-ID

Beispiel 2: Mehr als 1 Sekunde

Wählen Sie uf.user_id, uf.favorite_count, COUNT(pc.id) als comment_count aus (
wähle u.id als Benutzer-ID, SUM(f.favorite_count) als Favoritenanzahl aus (SELECT-ID vom Benutzer) u 
LEFT JOIN Favorit f auf f.favorite_by = u.id  
GROUP BY u.id
) 
LINKS BEITRETEN Fotokommentar PC auf pc.user_id = uf.user_id
GRUPPE NACH uf.user_id

Anhang: So verknüpfen Sie 3 Tabellen in MySQL effizient

Für die folgenden drei Tabellen Join-Anweisung

wählen * 
ab t1 
trete t2 bei (t1.a=t2.a) 
trete t3 bei (t2.b=t3.b) 
wobei t1.c>=X und t2.c>=Y und t3.c>=Z;

Wenn es als straight_join umgeschrieben wird, wie gibt man die Verbindungsreihenfolge an und wie erstellt man Indizes für die drei Tabellen?

Versuchen Sie, den BKA-Algorithmus zu verwenden

Bei Verwendung von BKA wird die Abfrage direkt verschachtelt, anstatt „zuerst das Ergebnis der Verknüpfung zweier Tabellen zu berechnen und dann die Verknüpfung mit der dritten Tabelle durchzuführen“. Spezifische Implementierung: Wählen Sie unter den drei Bedingungen t1.c>=X, t2.c>=Y und t3.c>=Z die Tabelle mit den wenigsten Daten nach dem Filtern als erste treibende Tabelle aus. An diesem Punkt können die folgenden zwei Situationen auftreten.

Wenn Tabelle t1 oder t3 ausgewählt ist, ist der Rest festgelegt:

• Wenn die treibende Tabelle t1 ist, lautet die Verbindungsreihenfolge t1->t2->t3, und für das Feld der getriebenen Tabelle muss ein Index erstellt werden, d. h. es muss ein Index für t2.a und t3.b erstellt werden.
• Wenn die treibende Tabelle t3 ist, ist die Verbindungsreihenfolge t3->t2->t1 und es müssen Indizes für t2.b und t1.a erstellt werden.
  

Gleichzeitig müssen wir auch einen Index für Feld c der ersten Treibertabelle erstellen.

Im zweiten Fall, wenn die erste ausgewählte treibende Tabelle die Tabelle t2 ist, müssen die Filtereffekte der anderen beiden Bedingungen ausgewertet werden.

Die Idee besteht darin, den Datensatz der an jedem Join beteiligten treibenden Tabelle so klein wie möglich zu halten, da dadurch unsere treibende Tabelle kleiner wird.

Zusammenfassen

Dies ist das Ende dieses Artikels über MySQL-effiziente Abfragen, Left Join und Group By. Weitere relevante Inhalte zu MySQL-effizienten Abfragen finden Sie in den vorherigen Artikeln von 123WORDPRESS.COM oder in den folgenden verwandten Artikeln. Ich hoffe, dass jeder 123WORDPRESS.COM in Zukunft unterstützen wird!