Fallstudie zu den SQL ROW_NUMBER()- und OVER()-Methoden

Fallstudie zu den SQL ROW_NUMBER()- und OVER()-Methoden

Syntaxformat: row_number() über (Partition durch Gruppieren der Spaltenreihenfolge durch Sortieren der Spalten absteigend)

row_number() over() Gruppierungssortierfunktion:

Bei Verwendung der Funktion row_number() over() werden die Gruppierung und Sortierung in over() später ausgeführt als die Funktionen where, group by und order by.

Beispiel 1:

Tabellendaten:

Tabelle TEST_ROW_NUMBER_OVER erstellen(
       id varchar(10) ungleich null,
       Name varchar(10) null,
       Alter varchar(10) null,
       Gehalt int null
);
wähle * aus TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
 
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(2,'b2',13,4500);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(3,'c',14,3000);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(3,'c2',15,20000);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(5,'d2',17,1800);

Einmal sortieren: Sortiert die Abfrageergebnisse (keine Gruppierung)

wähle ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (sortiere nach Gehalt absteigend) rn
von TEST_ROW_NUMBER_OVER t

Ergebnis:

Weitere Sortierung: Sortieren nach ID-Gruppe

Wählen Sie ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Gehalt absteigend) Rang
von TEST_ROW_NUMBER_OVER t

Ergebnis:

Erneut sortieren: Suchen Sie in jeder Gruppe die Daten mit der Sequenznummer 1

Wählen Sie * aus (Wählen Sie ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Gehalt absteigend) Rang
von TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
wobei Rang <2

Ergebnis:

Sortieren Sie, um Daten zwischen 13 und 16 Jahren zu finden, sortieren Sie nach Gehalt

Wählen Sie ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (Sortierung nach Gehalt absteigend) Rang
von TEST_ROW_NUMBER_OVER t, wobei das Alter zwischen ‚13‘ und ‚16‘ liegt

Ergebnis: Die Rangnummer im Ergebnis gibt tatsächlich an, dass over(order by salary desc) ausgeführt wird, nachdem das Alter zwischen und

Beispiel 2:

1. Verwenden Sie die Funktion row_number() zum Nummerieren, z. B.

Wählen Sie E-Mail, Kunden-ID, ROW_NUMBER() über (Sortieren nach PSD) als Zeilen aus QT_Customer

Prinzip: Zuerst nach PSD sortieren und nach dem Sortieren die einzelnen Daten nummerieren.

2. Sortieren Sie die Bestellungen in aufsteigender Reihenfolge nach Preis und sortieren Sie jeden Datensatz. Der Code lautet wie folgt:

Wählen Sie DID, customerID, totalPrice, ROW_NUMBER() über (Sortieren nach totalPrice) als Zeilen aus OP_Order

3. Zählen Sie alle Bestellungen jedes Haushalts, sortieren Sie sie in aufsteigender Reihenfolge nach der Höhe der Bestellung jedes Kunden und nummerieren Sie die Bestellungen jedes Kunden. Auf diese Weise können Sie erfahren, wie viele Bestellungen jeder Kunde aufgegeben hat:

Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Sortierung nach Gesamtpreis)
 als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID aus OP_Order

4. Zählen Sie die Anzahl der Bestellungen, die jeder Kunde kürzlich aufgegeben hat:

mit Tabs als  
(  
Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Sortierung nach Gesamtpreis)
 als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID aus OP_Order  
 )  
Wählen Sie MAX(Zeilen) als „Anzahl der Bestellungen“, Kunden-ID aus den Registerkarten 
Gruppieren nach Kunden-ID

5. Zählen Sie den niedrigsten Kaufbetrag aller Bestellungen jedes Kunden und zählen Sie auch die Anzahl der vom Kunden in dieser Bestellung getätigten Käufe:

Idee: Verwenden Sie eine temporäre Tabelle, um diesen Vorgang durchzuführen.

1. Zuerst nach Kunde gruppieren, dann nach Bestellzeitpunkt des Kunden sortieren und nummerieren.

2. Verwenden Sie dann die Unterabfrage, um den Mindestpreis für den Einkauf jedes Kunden herauszufinden.

3. Suchen Sie die entsprechenden Datensätze basierend auf dem Mindestpreis jedes Kunden.

    mit Tabs als  
     (  
    Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Sortierung nach insDT) 
als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID aus OP_Order  
    )  
     Wählen Sie * aus den Registerkarten  
    wobei totalPrice in   
    (  
    Wählen Sie MIN(Gesamtpreis) aus der Registerkartengruppe nach Kunden-ID  
     )

6. Filtern Sie die ersten von Kunden aufgegebenen Bestellungen heraus.

Ideen. Verwenden Sie rows=1, um den ersten Bestelldatensatz des Kunden abzufragen.

    mit Tabs als  
    (  
    Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Reihenfolge nach insDT) als Zeilen,* aus OP_Order  
    )  
    Wählen Sie * aus den Registerkarten mit den Zeilen = 1 
    Wählen Sie * aus OP_Order

7. Hinweis: Bei der Verwendung von Fensterfunktionen wie „over“ werden die Gruppierung und Sortierung in „over“ später ausgeführt als die Ausführung von „where, group by, order by“.

    wählen   
    ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Reihenfolge nach insDT) als Zeilen,  
    Kunden-ID, Gesamtpreis, DID  
    von OP_Order, wobei insDT>'2011-07-22'

Dies ist das Ende dieses Artikels über die detaillierte Fallanalyse der SQL-Methoden ROW_NUMBER() und OVER(). Weitere Informationen zu den SQL-Methoden ROW_NUMBER() und OVER() finden Sie in früheren Artikeln auf 123WORDPRESS.COM oder durchsuchen Sie die verwandten Artikel weiter unten. Ich hoffe, Sie werden 123WORDPRESS.COM auch in Zukunft unterstützen!

Das könnte Sie auch interessieren:
  • Detaillierte Verwendung der MySQL-Funktionen row_number() und over()
  • Erklärung zur Verwendung von PostgreSQL ROW_NUMBER() OVER()
  • row_number() und unterschiedliche Verwendung in PostgreSQL
  • Unterschiede bei der Verwendung von Postgresql rank() over, dense_rank() und row_number()
  • Implementierungsprozess von row_number in MySQL
  • Detaillierte Beispiele für die allgemeine Verwendung der Funktion row_number in SQL Server
  • Einführung in die Verwendung der vier wichtigsten SQL-Rankingfunktionen ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE

<<:  Über das Problem der Offline-Installation des Docker-Pakets unter CentOS 8.4

>>:  Implementierung des WeChat-Tap-Animationseffekts basierend auf dem CSS3-Animationsattribut

Artikel empfehlen

Vue + OpenLayers Schnellstart-Tutorial

Openlayers ist ein modulares, leistungsstarkes un...

Details zum MySQL-Datentyp

Inhaltsverzeichnis 1. Numerischer Typ 1.1 Klassif...

Detaillierte Erklärung des Integer-Datentyps tinyint in MySQL

Inhaltsverzeichnis 1.1Tinyint-Typbeschreibung 1.2...

JS-Version des Bildlupeneffekts

In diesem Artikel wird der spezifische JS-Code zu...

Lösung für das zu langsame Herunterladen des Docker-Images

Der Download des Docker-Images hängt oder ist zu ...

js zum Schreiben des Karusselleffekts

In diesem Artikel wird der spezifische Code von j...