SQL-Abfrage für Benutzer, die sich an mindestens n aufeinanderfolgenden Tagen angemeldet haben

 Tabelle erstellen, falls nicht vorhanden: order(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/1',10);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/2',109);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/3',150);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/4',99);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/5',145);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/6',1455);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/7',199);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/8',188);
in Reihenfolge einfügen Werte('4', '2019/1/1',10);
in Reihenfolge einfügen Werte('2', '2019/1/2',109);
in Reihenfolge einfügen Werte('3', '2019/1/3',150);
in Reihenfolge einfügen Werte('4', '2019/1/4',99);
in Reihenfolge einfügen Werte('5', '2019/1/5',145);
in Reihenfolge einfügen Werte('6', '2019/1/6',1455);
in Reihenfolge einfügen Werte('7', '2019/1/7',199);
in Reihenfolge einfügen Werte('8', '2019/1/8',188);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/1',10);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/2',109);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/3',150);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/4',99);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/6',145);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/9',1455);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/10',199);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/13',188);

 Wählen Sie *, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Datum) 'Rang'
ab Bestellung
wobei „Bestellungen“ nicht NULL ist;

 wähle *,DATE_SUB(ein.Datum,Intervall,ein.Rang,Tag) 'date_sub'
aus(
Wählen Sie *, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Datum) 'Rang'
ab Bestellung
wobei „Bestellungen“ nicht NULL ist
) A;

 wähle b.id,min(Datum) 'Startzeit',max(Datum) 'Endzeit',Anzahl(*) 'Datumsanzahl'
aus(
wähle *,DATE_SUB(ein.Datum,Intervall,ein.Rang,Tag) 'date_sub'
aus(
Wählen Sie *, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Datum) 'Rang'
ab Bestellung
wobei „Bestellungen“ nicht NULL ist
)
) B
Gruppieren nach b.date_sub,id
mit count(*) >= 3
;