Personen, die MySQL häufig verwenden, können mit den folgenden Situationen konfrontiert werden: 1. Mein Feldtyp ist nicht null. Warum kann ich einen Nullwert einfügen? 2. Warum ist nicht null effizienter als null? 3. Was sollte verwendet werden, um zu beurteilen, ob ein Feld nicht leer ist? Wählen Sie * aus der Tabelle, in der die Spalte <> '' Muss noch verwendet werden Wählen Sie * aus der Tabelle aus, in der die Spalte nicht null ist Lassen Sie uns unter Berücksichtigung der oben genannten Fragen kurz den Unterschied zwischen „null“ und „nicht null“ untersuchen, was der Unterschied zwischen ihnen ist und welche Effizienzprobleme sie jeweils haben. Zunächst müssen wir die Konzepte „Nullwert“ und „NULL“ klären: 1. Leere Werte nehmen keinen Platz ein 2. NULL in MySQL nimmt tatsächlich Platz ein. Das Folgende ist eine offizielle Erklärung von MySQL
Wenn Sie beispielsweise eine Tasse haben, bedeutet ein Nullwert, dass sich in der Tasse ein Vakuum befindet, und NULL bedeutet, dass die Tasse mit Luft gefüllt ist. Obwohl die Tassen leer aussehen, ist der Unterschied enorm. Nachdem wir die Begriffe „Nullwert“ und „NULL“ geklärt haben, ist das Problem im Grunde klar. Lassen Sie uns es anhand eines Beispiels testen: Tabelle „Codetc“ erstellen ( `col1` VARCHAR( 10 ) ZEICHENSATZ utf8 COLLATE utf8_general_ci NICHT NULL , `col2` VARCHAR( 10 ) ZEICHENSATZ utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM; Daten einfügen: INSERT INTO `codetc` VALUES (null,1); MySQL-Fehler: Noch eine INSERT INTO `codetc` VALUES ('',1); Erfolgreich eingefügt. Es ist ersichtlich, dass in das Feld NOT NULL nicht „NULL“ eingefügt werden kann, sondern nur „Nullwert“. Die Antwort auf Frage 1 oben ist ebenfalls verfügbar. Zu Frage 2 haben wir oben bereits gesagt, dass NULL eigentlich kein Nullwert ist, aber Platz einnimmt. Wenn MySQL Vergleiche durchführt, nimmt NULL daher am Feldvergleich teil, was einige Auswirkungen auf die Effizienz hat. Darüber hinaus speichern B-Baum-Indizes keine NULL-Werte. Wenn das indizierte Feld also NULL sein kann, sinkt die Effizienz des Index erheblich. Fügen wir noch ein paar weitere Daten in die Codetc-Tabelle ein: INSERT INTO `codetc` VALUES ('', NULL); INSERT INTO `codetc` VALUES ('1', '2'); Jetzt möchte ich gemäß den Anforderungen alle Daten in der Codetc-Tabelle zählen, bei denen col1 nicht leer ist. Soll ich „<> ''“ oder „IS NOT NULL“ verwenden? Schauen wir uns den Unterschied in den Ergebnissen an. Wählen Sie * aus „Codetc“, wobei Spalte1 nicht NULL ist. Wählen Sie * aus `codetc`, wobei col1 <> '' ist; Wie Sie sehen, sind die Ergebnisse ganz unterschiedlich. Daher müssen wir in tatsächlichen Situationen je nach Geschäftsanforderungen herausfinden, ob wir null verwenden müssen oder nicht. Hinweis: MySQL-Felder versuchen, NULL zu vermeiden. Sie sollten die Spalte als NOT NULL angeben, es sei denn, Sie möchten NULL speichern. In MySQL sind Spalten mit Nullwerten schwer abzufragen, und NULL-Werte werden beim Indizieren einer Tabelle nicht gespeichert. Wenn das indizierte Feld daher NULL sein kann, sinkt die Effizienz des Index erheblich. Weil sie Indizes, Indexstatistiken und Vergleichsoperationen komplexer machen. Sie sollten Nullwerte durch 0, einen Sonderwert oder eine leere Zeichenfolge ersetzen. MySQL setzt Feld ungleich null auf null Stellungnahme: ALTER TABLE Tabellenname MODIFY Feldname VARCHAR(20) DEFAULT NULL Zusammenfassen Das Obige ist der vollständige Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels einen gewissen Lernwert für Ihr Studium oder Ihre Arbeit hat. Vielen Dank für Ihre Unterstützung von 123WORDPRESS.COM. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, schauen Sie sich bitte die folgenden Links an Das könnte Sie auch interessieren:
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