Strategie zur Optimierung der Leistung von MySQL-Datenbankabfragen

Optimieren von Abfragen

Verwenden der Explain-Anweisung zum Analysieren von Abfrageanweisungen

Explain wird zum Analysieren von SELECT-Abfrageanweisungen verwendet. Entwickler können Abfrageanweisungen optimieren, indem sie Explain-Ergebnisse analysieren.

Durch die Analyse der Abfrageanweisungen können wir die Ausführung der Abfrageanweisungen verstehen, die Engpässe bei der Ausführung der Abfrageanweisungen herausfinden und so die Abfrageanweisungen optimieren.

Verwenden der Indexabfrage

Eine der effektivsten Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung in MySQL besteht darin, sinnvolle Indizes für die Datentabellen zu entwerfen.

Indizes bieten eine Möglichkeit, effizient auf Daten zuzugreifen und Abfragen zu beschleunigen.

Wenn während der Abfrage kein Index verwendet wird, durchsucht die Abfrageanweisung alle Datensätze in der Tabelle. Bei großen Datenmengen ist die Abfragegeschwindigkeit sehr langsam.

Durch die Verwendung von Indizes für die Abfrage kann die Abfrageanweisung die abzufragenden Datensätze schnell entsprechend dem Index lokalisieren, wodurch die Anzahl der abzufragenden Datensätze reduziert und das Ziel einer Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit erreicht wird.

Mehrere Sonderfälle (Indizes funktionieren nicht bei Abfragen mit indizierten Feldern)

• Wenn bei Verwendung des Schlüsselworts „Like“ das erste Zeichen der übereinstimmenden Zeichenfolge „%“ ist, funktioniert der Index nicht. Wenn das erste Schlüsselwort nicht „%“ ist, funktioniert der Index.
• MySQL kann Indizes für mehrere Felder erstellen. Ein Index kann 16 Felder umfassen. Der Index wird nur verwendet, wenn das erste dieser Felder in der Abfragebedingung verwendet wird.
• Der Index funktioniert nur, wenn das Abfrageschlüsselwort nur ODER ist und die Spalten auf beiden Seiten von ODER Indizes sind.
  

Unterabfragen optimieren

Obwohl Unterabfragen Abfrageanweisungen flexibler machen können, ist ihre Ausführungseffizienz nicht hoch, da MySQL eine temporäre Tabelle für die Abfrageergebnisse der inneren Abfrageanweisung erstellen muss.

Sie können anstelle einer Unterabfrage eine Join-Abfrage verwenden. Für eine Join-Abfrage ist die Erstellung einer temporären Tabelle nicht erforderlich und sie ist schneller als eine Unterabfrage.

Optimieren des Datenzugriffs

1. Reduzieren Sie die angeforderte Datenmenge

• Geben Sie nur die erforderlichen Spalten zurück. Die Select *-Syntax sollten Sie besser nicht verwenden.
• Es werden nur die erforderlichen Zeilen zurückgegeben und die Limit-Anweisung wird verwendet, um die Anzahl der abzurufenden Daten zu begrenzen.
• Zwischenspeichern wiederholt abgefragter Daten: Durch die Verwendung eines Caches können Abfragen in der Datenbank vermieden werden. Insbesondere wenn die Daten häufig wiederholt abgefragt werden, ist die durch den Cache erzielte Verbesserung der Abfrageleistung sehr deutlich.
  

2. Reduzieren Sie die Anzahl der vom Server gescannten Zeilen

Der effizienteste Ansatz besteht darin, Indizes zum Abdecken von Abfragen zu verwenden.

Refactoring der Abfragemethode

1. Große Abfragen aufteilen

Wenn eine große Abfrage auf einmal ausgeführt wird, kann dies dazu führen, dass viele Daten auf einmal gesperrt werden, das gesamte Transaktionsprotokoll gefüllt wird, die Systemressourcen erschöpft werden und viele kleine, aber wichtige Abfragen blockiert werden.

2. Große Verbindungsabfragen zerlegen

Teilen Sie eine große Join-Abfrage in eine einzelne Tabellenabfrage für jede Tabelle auf und führen Sie den Join dann in der Anwendung aus.

Dies hat folgende Vorteile:

1. Machen Sie den Cache effizienter. Wenn sich bei einer Join-Abfrage eine der Tabellen ändert, kann nicht der gesamte Abfrage-Cache verwendet werden. Bei mehreren Abfragen nach der Zerlegung kann der Abfrage-Cache für andere Tabellen weiterhin verwendet werden, auch wenn sich die Abfrage einer der Tabellen ändert.
2. Durch die Zerlegung in Einzeltabellenabfragen werden die zwischengespeicherten Ergebnisse dieser Einzeltabellenabfragen mit größerer Wahrscheinlichkeit von anderen Abfragen verwendet, wodurch die Abfrage redundanter Datensätze reduziert wird.
3. Reduzieren Sie Sperrkonflikte.
4. Durch die Verbindung auf Anwendungsebene lässt sich die Datenbank einfacher aufteilen, wodurch sich eine hohe Leistung und Skalierbarkeit leichter erreichen lässt.
   

Optimieren Sie die Datenbankstruktur

1. Eine Tabelle mit vielen Feldern in mehrere Tabellen aufteilen

Wenn bei einer Tabelle mit vielen Feldern einige Felder sehr selten verwendet werden, können diese Felder abgetrennt und eine neue Tabelle gebildet werden.

Wenn eine Tabelle eine große Datenmenge enthält, ist sie aufgrund der Existenz von Feldern mit geringer Nutzungshäufigkeit langsam.

2. Fügen Sie eine Zwischentabelle hinzu

Für Tabellen, die häufig gemeinsame Abfragen erfordern, können Sie eine Zwischentabelle erstellen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.

3. Optimieren Sie die Geschwindigkeit beim Einfügen von Datensätzen

Beim Einfügen von Datensätzen sind die Hauptfaktoren, die die Einfügegeschwindigkeit beeinflussen, Index, Eindeutigkeitsprüfung, Anzahl der gleichzeitig eingefügten Datensätze usw. Diese können entsprechend dieser Situation separat optimiert werden.

Optimierung des MySQL-Servers

1. Server-Hardware optimieren

Durch die Verbesserung der Hardwarekonfiguration können Leistungsengpässe behoben und die Geschwindigkeit von Datenbankabfragen und -aktualisierungen erhöht werden.

• Konfigurieren Sie einen größeren Speicher.
• Konfigurieren Sie ein Hochgeschwindigkeitsfestplattensystem, um die Wartezeit beim Lesen von Festplatten zu verkürzen.
• Ordnen Sie die Festplatten-E/A sinnvoll zu.
• Konfigurieren Sie mehrere Prozessoren. MySQL ist eine Multithread-Datenbank. Mehrere Prozessoren können mehrere Threads gleichzeitig ausführen.
  

2. MySQL-Parameter optimieren

Durch die Optimierung der MySQL-Parameter können Sie die Ressourcenauslastung verbessern und so die Serverleistung steigern.

Oben finden Sie Einzelheiten zur Strategie zur Leistungsoptimierung von MySQL-Datenbankabfragen. Weitere Informationen zur Leistungsoptimierung von MySQL-Abfragen finden Sie in den anderen verwandten Artikeln auf 123WORDPRESS.COM!