Detaillierte Erläuterung des Beispiels einer MySQL-Einzeltabellenabfrage
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1. Daten vorbereiten Die folgenden Operationen werden an dieser Tabelle durchgeführt
Tabelle Student erstellen (
id int vorzeichenloser Primärschlüssel auto_increment,
Name char(12) nicht null,
Geschlecht enum("männlich", "weiblich") Standard "männlich",
Alter tinyint unsigned nicht null,
hoc_group char(12) nicht null,
html tinyint unsigned nicht null,
CSS Tinyint ohne Vorzeichen, nicht null,
js tinyint unsigned nicht null,
Sanktion Enumeration("schwere Sanktion","kleine Sanktion","keine")
);
in die Werte für den Studenten einfügen (Name, Geschlecht, Alter, Hoc_Group, HTML, CSS, JS, Sanktion)
("Yunya","männlich",18,"erste",88,93,76,"keine"),
("Jack","männlich",17,"zweiter",92,81,88,"keine"),
("Bella","famale",17,"erste",72,68,91,"kleine Strafe"),
("Dairis","famale",18,"third",89,54,43,"Große Strafe"),
("Kyle","famale",19,"fünfte",31,24,60,"große Strafe"),
("Alice","Familie",16,"zweite",49,23,58,"keine"),
("Ken","männlich",16,"dritter",33,62,17,"große Strafe"),
("Jason","männlich",21,"vierter",91,92,90,"keiner"),
("Tom","männlich",20,"fünfter",88,72,91,"keiner"),
("Fiona","Familie",19,"vierte",60,71,45,"keine");
2. Abfragesyntax SELECT DISTINCT(Feldname 1, Feldname 2...) FROM Tabellenname WHERE Bedingung GROUP BY Feldname HAVING Filter ORDER BY Feldname aufsteigend/absteigend LIMIT begrenzt die Anzahl der Einträge; 3. Ausführungsreihenfolge Obwohl die Abfragesyntax dieselbe wie oben ist, weicht die interne Ausführungsreihenfolge geringfügig ab. 1. Suchen Sie die abzufragende Tabelle aus 2. wobei die Abfragebedingungen angegeben werden, die Tabellendatensätze zeilenweise abgefragt werden und die Datensätze herausgefiltert werden, die den Regeln entsprechen 3. Gruppieren Sie die gefundenen Datensätze nach Feld. Wenn keine Gruppierung durchgeführt wird, ist die Standardeinstellung eine Gruppe. 4. Führen Sie einen Filter für die gruppierten Ergebnisse durch. Sie können die Aggregatfunktion verwenden (Aggregatfunktion kann nicht verwendet werden, wenn „where“ verwendet wird). 5. Führen Sie die Auswahl aus, um den Druck vorzubereiten 6. Führen Sie distinct aus, um Duplikate aus den gedruckten Ergebnissen zu entfernen 7. Führen Sie ordery by aus, um die Ergebnisse zu sortieren 8. Führen Sie die Funktion „Limit“ aus, um die Anzahl der gedruckten Ergebnisse zu begrenzen 4. auswählen select ist hauptsächlich für druckbezogene Arbeiten zuständig 4.1 Alle Abfragen Verwenden Sie Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit der vollständigen Abfrage alle Datensätze in der Studententabelle abrufen. wähle * vom Studenten; +----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+-----+-----+----+-----------+ | ID | Name | Geschlecht | Alter | hoc_group | html | css | js | Sanktion | +----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+-----+-----+----+-----------+ | 1 | Yunya | männlich | 18 | erster | 88 | 93 | 76 | Keine | | 2 | Bube | männlich | 17 | zweite | 92 | 81 | 88 | Keine | | 3 | Bella | weiblich | 17 | erste | 72 | 68 | 91 | kleine Strafe | | 4 | Dairis | weiblich | 18 | Dritter | 89 | 54 | 43 | schwere Strafe | | 5 | Kyle | weiblich | 19 | fünfte | 31 | 24 | 60 | schwere Strafe | | 6 | Alice | weiblich | 16 | zweite | 49 | 23 | 58 | Keine | | 7 | Ken | männlich | 16 | Dritter | 33 | 62 | 17 | Schwere Strafe | | 8 | Jason | männlich | 21 | Vierter | 91 | 92 | 90 | Keiner | | 9 | Tom | männlich | 20 | fünfter | 88 | 72 | 91 | Keiner | | 10 | Fiona | weiblich | 19 | vierte | 60 | 71 | 45 | keine | +----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+-----+-----+----+-----------+ 4.2 Feldabfrage Verwenden Sie „Feldname 1, Feldname 2 aus Tabellenname auswählen“, um die entsprechenden Daten unter einem bestimmten Feld abzurufen Das folgende Beispiel zeigt, wie man mit einer Feldabfrage die HTML/CSS/JS-Ergebnisse jedes Schülers abruft. Wählen Sie Name, HTML, CSS, JS vom Studenten aus; +--------+------+-----+----+ | Name | html | css | js | +--------+------+-----+----+ | 88 | 93 | 76 | | Buchse | 92 | 81 | 88 | | 72 | 68 | 91 | | Dairis | 89 | 54 | 43 | | Kyle | 31 | 24 | 60 | : Alice | 49 | 23 | 58 | | Markus | 33 | 62 | 17 | | 91 | 92 | 90 | | Tom | 88 | 72 | 91 | | Fiona | 60 | 71 | 45 | +--------+------+-----+----+ 4.3 als Alias Verwenden Sie select field name 1 as alias 1, field name 2 as alias 2 from table name, um das abgefragte Datensatzfeld in einen Alias zu ändern Das folgende Beispiel zeigt, wie das Feld „Name“ in „Name“, das Feld „Geschlecht“ in „Geschlecht“ und das Feld „Alter“ in „Alter“ geändert wird. Wählen Sie beim Schüler den Namen „姓名“, das Geschlecht „性别“ und das Alter „年龄“ aus. +--------+--------+--------+ | Name| Geschlecht| Alter| +--------+--------+--------+ | Yunya | männlich | 18 | | Jack | männlich | 17 | | Bella | weiblich | 17 | | Dairis | weiblich | 18 | | Kyle | weiblich | 19 | | Alice | weiblich | 16 | | Ken | männlich | 16 | | Jason | männlich | 21 | | Tom | männlich | 20 | | Fiona | weiblich | 19 | +--------+--------+--------+ 4.4 verschieden Verwenden Sie „Select Distinct(Feldname 1, Feldname 2) aus Tabellenname“, um eine Deduplizierungsoperation für die abgefragten Datensätze durchzuführen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit der Deduplizierungsfunktion feststellen können, wie viele Gruppen Wählen Sie „distinct(hoc_group)“ aus „Student“ aus. +-------------+ |hoc_gruppe| +-------------+ | zuerst | | Sekunde | | dritte | fünfter | | vierte | +-------------+ 4.5 Arithmetische Operationen Die Abfrageergebnisse können für vier Rechenoperationen verwendet werden. Das folgende Beispiel zeigt, wie die Gesamtpunktzahl von drei Fächern für jeden Schüler ermittelt wird. Wählen Sie Name, HTML+CSS+JS als Gesamtpunktzahl des Studenten aus; +--------+-----------+ | Name | Gesamtpunktzahl| +--------+-----------+ | Juliana | 257 | | Buchse | 261 | | Bella | 231 | | Dairis | 186 | | 115 | | Alice | 130 | | 112 | | Jason | 273 | | Tom | 251 | | Fiona | 176 | +--------+-----------+ 4.6 Anzeigeformat Verwenden Sie concat(), um das Abfrageergebnis mit einer beliebigen Zeichenfolge zu verketten. Verwenden Sie concat_ws(), um den Connector für das Spleißen anzugeben. Der erste Parameter ist der Connector.
select concat("Studentenname->",name," ","Studentenname->",gender) from student; # Zu einem String zusammenführen. Beachten Sie, dass die Zeichen durch Leerzeichen getrennt sind, da sie sonst zusammenkleben. +--------------------------------------------------+
| concat("Name des Kindes->",Name," ","Geschlecht->",Geschlecht) |
+--------------------------------------------------+
| Name->Yunya Geschlecht->männlich |
| Name->Jack Geschlecht->männlich |
| Name->Bella Geschlecht->weiblich |
| Name->Dairis Geschlecht->weiblich |
| Name->Kyle Geschlecht->weiblich |
| Name->Alice Geschlecht->weiblich |
| Name->Ken Geschlecht->männlich |
| Name->Jason Geschlecht->männlich |
| Name->Tom Geschlecht->männlich |
| Name->Fiona Geschlecht->weiblich |
+--------------------------------------------------+
select concat_ws("|||",name,gender,age) from student; # Verwenden Sie ||| um die einzelnen Felder aufzuteilen+----------------------------------+
| concat_ws("|||",Name,Geschlecht,Alter) |
+----------------------------------+
| Yunya|||männlich|||18 |
| Jack|||männlich|||17 |
| Bella|||weiblich|||17 |
| Dairis|||weiblich|||18 |
| Kyle|||weiblich|||19 |
| Alice|||weiblich|||16 |
| Ken|||männlich|||16 |
| Jason|||männlich|||21 |
| Tom|||männlich|||20 |
| Fiona|||weiblich|||19 |
+----------------------------------+
5. wobei Die Where-Bedingung ist die erste Hürde der Abfrage, mit der alle gewünschten Daten effektiv herausgefiltert werden können 5.1 Vergleichsoperationen Verwenden Sie die Vergleichsoperatoren > < >= <= != zum Abfragen Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe von „where“ Studierende herausfiltern, deren JS-Score über 80 Punkte liegt. Wählen Sie Namen und JS vom Studenten aus, wobei JS > 80 ist; +----------+----+ | Name | +----------+----+ | Buchse | 88 | | Bella | 91 | | Jason | 90 | | Tom | 91 | +----------+----+ 5.2 Logische Operationen Verwenden Sie „and or not“, um logische Operationen und Abfragen mit mehreren Bedingungen durchzuführen Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit der Where-Mehrerebedingungsabfrage Studierende herausfiltern, deren Punktzahl in allen Fächern über 80 Punkte liegt. Wählen Sie Name, HTML, CSS, JS vom Studenten aus, wobei HTML > 80 und CSS > 80 und JS > 80; +----------+------+-----+----+ | Name | html | css | js | +----------+------+-----+----+ | Buchse | 92 | 81 | 88 | | 91 | 92 | 90 | +----------+------+-----+----+ 5.3 Mitgliedschaftsbetrieb in kann verwendet werden, um bestimmte Werte zu erhalten, beispielsweise bedeutet in(80,90,100), dass nur die Datensätze mit den Werten 80, 90 oder 100 übernommen werden. Im folgenden Beispiel werden nur die persönlichen Daten der ersten und der zweiten Gruppe von Studierenden angezeigt. Wählen Sie Name, Geschlecht, Alter und Hoc_Group des Schülers aus, wobei Hoc_Group in („Erster“, „Zweiter“); +-------+--------+-----+-----------+ | Name | Geschlecht | Alter | Hoc_Gruppe | +-------+--------+-----+-----------+ | Yunya | männlich | 18 | erste | | Jack | männlich | 17 | Sekunde | | Bella | weiblich | 17 | erste | | Alice | weiblich | 16 | Sekunde | +-------+--------+-----+-----------+ 5.4, zwischen und Zwischen und bedeutet auch, das Intervall zu nehmen, Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit „zwischen“ und „Studenten herausfiltern“, deren Js-Werte größer oder gleich 60 und kleiner als 80 sind. Wählen Sie Namen und JS vom Studenten aus, wobei JS zwischen 60 und 80 liegt; +----------+----+ | Name | +----------+----+ | Juliana | 76 | | Michael | 60 | +----------+----+ 5.5, wie „Like“ ist eine Fuzzy-Abfrage, bei der „%“ eine beliebige Anzahl von Zeichen darstellt (ähnlich dem gierigen Platzhalter .*) und „_“ ein beliebiges Zeichen darstellt (ähnlich dem nicht gierigen Platzhalter .*?). Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit „like/%“ alle Studenten abgleichen, deren Namen mit „k“ beginnen. Wählen Sie den Namen des Studenten aus, wobei der Name beispielsweise „k%“ lautet. +------+ | Name | +------+ |Kyle | | Ken | +------+ Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit „like/_“ die Namen von Studenten abgleichen, deren Namen mit „k“ beginnen und deren Gesamtlänge 3 beträgt. Wählen Sie den Namen des Schülers aus, wobei der Name beispielsweise „k__“ lautet. +------+ | Name | +------+ | Ken | +------+ 5.6. Regulärer Ausdrucksabgleich RegExp kann für reguläre Übereinstimmungen verwendet werden. Das folgende Beispiel zeigt, wie man mit regulären Übereinstimmungen alle Namen von Studenten findet, die ein „k“ im Namen haben. Wählen Sie den Namen des Studenten aus, wobei der Name REGEXP "k+" ist; +------+ | Name | +------+ | |Kyle | | Ken | +------+ 6. Gruppieren nach Das Gruppierungsverhalten erfolgt nach der Where-Bedingung. Wir können die abgefragten Datensätze nach einem bestimmten gemeinsamen Feld klassifizieren. Im Allgemeinen wird die Gruppierung in Verbindung mit Aggregatfunktionen verwendet. Dabei ist zu beachten, dass die Select-Anweisung nach der Group-By-Bedingung steht, so dass in der Select-Anweisung auch Aggregatfunktionen verwendet werden können. 6.1 Grundlegende Verwendung Das folgende Beispiel demonstriert die Gruppierung anhand des Felds hoc_group. Wir gruppieren nach dem Feld hoc_group, daher kann das Feld für die Auswahlabfrage nur das Feld hoc_group sein. Wenn Sie Informationen zu anderen Feldern in der Gruppe erhalten möchten, müssen Sie eine Funktion verwenden, um dies zu vervollständigen. Wählen Sie hoc_group aus der Studentengruppe nach hoc_group aus. +-------------+ |hoc_gruppe| +-------------+ fünfter | | zuerst | | vierte | | Sekunde | | dritte | +-------------+ Ohne Gruppierung werden doppelte Informationen generiert. mysql> wähle hoc_group vom Studenten aus; +-------------+ |hoc_gruppe| +-------------+ | zuerst | | Sekunde | | zuerst | | dritte | fünfter | | Sekunde | | dritte | | vierte | fünfter | | vierte | +-------------+ 6.2, Gruppenverkettung Unabhängig davon, welcher Feldname für die Gruppierung verwendet wird, können Sie während der Auswahlabfrage nur das für die Gruppierung verwendete Feld abfragen. Bei der Abfrage anderer Felder wird eine Ausnahme ausgelöst und die Ausnahme sql_mode wird angezeigt. Wir filtern Studierende heraus, deren Js-Werte über 80 liegen, und gruppieren sie nach dem Feld „Geschlecht“. Darüber hinaus möchten wir auch die Namen aller Studierenden anzeigen, die die Bedingungen erfüllen. Der folgende Vorgang löst eine Ausnahme aus. mysql> wähle Geschlecht, Name vom Studenten, wobei js > 80 nach Geschlecht gruppieren; FEHLER 1055 (42000): Ausdruck Nr. 1 der SELECT-Liste ist nicht in der GROUP BY-Klausel enthalten und enthält die nicht aggregierte Spalte „school.student.name“, die nicht funktional von den Spalten in der GROUP BY-Klausel abhängig ist. Dies ist nicht kompatibel mit sql_mode=only_full_group_by. Um unseren Anforderungen gerecht zu werden, müssen wir die Funktion group_concat() verwenden, um den Vorgang durchzuführen. Wählen Sie Geschlecht, group_concat(Name) vom Studenten, wobei js > 80 nach Geschlecht gruppiert ist; +--------+--------------------+ | Geschlecht | group_concat(Name) | +--------+--------------------+ | männlich | Jack,Jason,Tom | | weiblich | Bella | +--------+--------------------+ 6.3 Gruppierungsmodus ONLY_FULL_GROUP_BY erfordert, dass die Felder in der Auswahl die in der Gruppierung nach verwendeten Felder sind
#Den Standard-SQL-Modus von MySQL 5.7 können Sie wie folgt anzeigen: mysql> wähle @@global.sql_mode; NUR_VOLLSTÄNDIGE_GRUPPE_NUR, STRENGE_TRANS_TABELLEN, KEINE_NULL_IM_DATUM, KEIN_NULL_DATUM, FEHLER_FÜR_DIVISION_DURCH_NULL, KEIN_AUTOMATISCHES_ERSTELLEN_BENUTZER, KEIN_ENGINE_SUBSTITUTION #Stellen Sie sql_mole wie folgt ein (wir können den Modus ONLY_FULL_GROUP_BY entfernen): mysql> globalen SQL-Modus festlegen = 'STRICT_TRANS_TABLES, NO_ZERO_IN_DATE, NO_ZERO_DATE, ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO, NO_AUTO_CREATE_USER, NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; 6.4 Aggregationsfunktionen Aggregatfunktionen können in allen Anweisungen nach der Ausführung der Where-Klausel verwendet werden, z. B. having, select usw. Aggregationsfunktionen werden im Allgemeinen in Verbindung mit Gruppierungen verwendet. Im Folgenden sind häufig verwendete Aggregationsfunktionen aufgeführt.
Das folgende Beispiel zeigt die Summe der Punktzahlen jeder Gruppe Wählen Sie hoc_group, Summe (js+html+css) aus der Studentengruppe nach hoc_group; +--------------+------------------+ | hoc_group | Summe(js+html+css) | +--------------+------------------+ | fünfte | 366 | | erste | 488 | | vierte | 449 | | Sekunde | 391 | | dritter | 298 | +--------------+------------------+ Das folgende Beispiel zeigt die Durchschnittspunktzahl und die Gesamtpunktzahl der gesamten Klasse (round() wird für Rundungsoperationen verwendet) Wählen Sie „round(avg(html+js+css))“ als Durchschnittspunktzahl, „sum(html+js+css)“ als Gesamtpunktzahl des Studenten. +-------------+--------+ | Durchschnittsnote| Gesamtnote| +-------------+--------+ | 199 | 1992 | +-------------+--------+ Das folgende Beispiel druckt die höchste Punktzahl des gesamten Faches aus Wählen Sie max(js+css+html) vom Studenten aus; +------------------+ | max(js+css+html) | +------------------+ | 273 | +------------------+ Das folgende Beispiel zeigt, wie viele Jungen und Mädchen es in der Klasse gibt Wählen Sie Geschlecht, Anzahl (ID) aus der Studentengruppe nach Geschlecht; +--------+-----------+ | Geschlecht | Anzahl(ID) | +--------+-----------+ | männlich | 5 | | weiblich | 5 | +--------+-----------+ 7. haben Having kann auch für Filteroperationen verwendet werden 7.1. Unterscheidungsmerkmale Ausführungspriorität von hoch nach niedrig: wobei> group by > having „where“ steht vor „group by“, daher kann in „where“ jedes beliebige Feld enthalten sein, Aggregatfunktionen können jedoch nicht verwendet werden. Das Haben erfolgt nach dem Gruppieren nach, sodass die gruppierten Felder im Haben verwendet werden können und andere Felder nicht direkt abgerufen werden können. Aggregatfunktionen können verwendet werden 7.2. Beispieldemonstration Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit dem Filter „Having“ die Gruppen extrahieren, deren Gesamtpunktzahl über 400 liegt. Wählen Sie hoc_group, sum(html+css+js) aus der Studentengruppe nach hoc_group mit sum(html+css+js) > 400; +--------------+------------------+ | hoc_group | Summe (html+css+js) | +--------------+------------------+ | erste | 488 | | vierte | 449 | +--------------+------------------+ Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit dem Having-Filter Schüler abrufen können, die bestraft wurden. (Sie können die gruppierten Felder verwenden, aber keine anderen Felder) Wählen Sie Sanktion, group_concat(Name) aus der Studentengruppe nach Sanktion mit Sanktion != „Keine“; +--------------+--------------------+ | Sanktion | group_concat(Name) | +--------------+--------------------+ | Große Bestrafung | Dairis, Kyle, Ken | | Kleinere Strafe | Bella | +--------------+--------------------+ 8. Bestellen durch „ordery by“ wird zum Sortieren der Abfrageergebnisse verwendet Die Standardsortierung erfolgt nach Primärschlüssel. 8.1 aufsteigend asc wird für die aufsteigende Sortierung verwendet. Das folgende Beispiel zeigt die aufsteigende Sortierung nach dem Alter jedes Schülers. Wenn die Altersgruppen gleich sind, werden sie in aufsteigender Reihenfolge nach der Gesamtpunktzahl sortiert. Wählen Sie ID, Name, Alter, HTML+CSS+JS als Gesamtpunktzahl des Schülers, sortiert nach Alter, HTML+CSS+JS aufsteigend; +----+--------+-----+-----------+ | ID | Name | Alter | Gesamtpunktzahl| +----+--------+-----+-----------+ | 7 | Ken | 16 | 112 | | 6 | Alice | 16 | 130 | | 3 | Bella | 17 | 231 | | 2 | Buchse | 17 | 261 | | 4 | Dairis | 18 | 186 | | 1 | Juni | 18 | 257 | | 5 | Kyle | 19 | 115 | | 10 | Fiona | 19 | 176 | | 9 | Tom | 20 | 251 | | 8 | Jason | 21 | 273 | +----+--------+-----+-----------+ 8.2、Beschreibung desc wird zum Sortieren in absteigender Reihenfolge verwendet. Das folgende Beispiel zeigt die absteigende Reihenfolge des Alters jedes Schülers. Wählen Sie ID, Name, Alter, HTML+CSS+JS als Gesamtpunktzahl der Schüler, sortiert nach Alter absteigend; +----+--------+-----+-----------+ | ID | Name | Alter | Gesamtpunktzahl| +----+--------+-----+-----------+ | 8 | Jason | 21 | 273 | | 9 | Tom | 20 | 251 | | 5 | Kyle | 19 | 115 | | 10 | Fiona | 19 | 176 | | 1 | Juni | 18 | 257 | | 4 | Dairis | 18 | 186 | | 2 | Buchse | 17 | 261 | | 3 | Bella | 17 | 231 | | 6 | Alice | 16 | 130 | | 7 | Ken | 16 | 112 | +----+--------+-----+-----------+ 9. Begrenzung Mit „Limit“ wird die Anzahl der angezeigten Elemente gesteuert. 9.1. Demonstration Nach der Gesamtpunktzahl absteigend sortieren und nur 1-5 drucken. Wählen Sie ID, Name, Alter, HTML+CSS+JS als Gesamtpunktzahl des Schülers, sortiert nach HTML+CSS+JS-Beschreibungslimit 5; +----+-------+-----+-----------+ | ID | Name | Alter | Gesamtpunktzahl| +----+-------+-----+-----------+ | 8 | Jason | 21 | 273 | | 2 | Buchse | 17 | 261 | | 1 | Juni | 18 | 257 | | 9 | Tom | 20 | 251 | | 3 | Bella | 17 | 231 | +----+-------+-----+-----------+ Nach der Gesamtpunktzahl absteigend sortieren und nur Platz 6-8 drucken. Wählen Sie ID, Name, Alter, HTML+CSS+JS als Gesamtpunktzahl des Schülers, sortiert nach HTML+CSS+JS-Beschreibungslimit 5,3; # Drucken Sie ausgehend vom fünften Platz drei Ergebnisse aus. 6, 7, 8 +----+--------+-----+-----------+ | ID | Name | Alter | Gesamtpunktzahl| +----+--------+-----+-----------+ | 4 | Dairis | 18 | 186 | | 10 | Fiona | 19 | 176 | | 6 | Alice | 16 | 130 | +----+--------+-----+-----------+ Zusammenfassen Dies ist das Ende dieses Artikels über MySQL-Einzeltabellenabfragen. 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