SQL-Zusammenführungsvorgang von Abfrageergebnissen von Tabellen mit unterschiedlichen Spalten

Wählen Sie *, null als Collect_ID aus Tabelle1, wobei Benutzer-ID = 527 ist.
Union
Wählen Sie ID, Benutzer-ID, null als Typ-ID, null als Pro-ID, sammeln Sie die ID aus Tabelle 2, wo Benutzer-ID = 527;

WÄHLEN
"Modulname",
"Ereigniscode",
„Anzahl der Klicks“,
„Nutzungszeit (Einheit: Minuten)“
AUS

(WÄHLEN 
T.fun_name als "Modulname",
T.event_code als "Ereigniscode",
SUM(click_records) als „Anzahl der Klicks“
AUS 
(SELECT m.* FROM default.daily_new_clientrpt_master m WHERE event_id in ( SELECT max(event_id) AS "event" from default.daily_new_clientrpt_master group by user_name,fun_code ORDER BY "event" DESC ) ) T wobei Tag = heute() GROUP BY "Modulname", "Ereigniscode") T5
VERBINDEN
(
WÄHLEN 
T.fun_name als "Modulname",
T.event_code als "Ereigniscode",
Runde (Summe (Aufenthaltszeit)/60000,0) als „Nutzungszeit (Einheit: Minuten)“
AUS 
(SELECT m.* FROM default.daily_new_clientrpt_master m WHERE event_id in 
 ( 
 SELECT "Ereignis" FROM (
 SELECT max(event_id) AS "event", max(stay_time) AS "event1" from default.daily_new_clientrpt_master group by user_name,fun_code ORDER BY "event1" DESC) )
) 
 T wobei Tag = heute() UND wie(Ereigniscode,'%10000') GRUPPE NACH "Modulname", "Ereigniscode"
) T6 ON T5."Modulname"=T6."Modulname" AND T5."Ereigniscode"=T6."Ereigniscode"