Vier Schritte, vier Schritte. Wenn Sie direkt zum Ende springen, denken Sie daran, einige Abhängigkeiten und die Umgebung zu konfigurieren. 1. Installieren Sie zuerst echarts im Projekt1. Installieren Sie das Echarts-Abhängigkeitspaket npm installiere echarts --save 2. Erstellen Sie die Datei echarts.js im Plugin-Verzeichnis und importieren Sie das echarts-Abhängigkeitspaket darin Vue von „vue“ importieren importiere echarts von 'echarts' //Hier muss darauf hingewiesen werden, dass möglicherweise ein Fehler auftritt. Sie können die folgende Methode verwenden: Vue.prototype.$echarts = echarts Bei Verwendung der oben beschriebenen allgemeinen Methode kann der folgende Fehler auftreten: „Export ‚default‘ (importiert als ‚echarts‘) wurde in ‚echarts‘ nicht gefunden.“ Dies liegt daran, dass Echarts 5.x die oben genannte Importmethode nicht mehr unterstützt. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Echarts-Website. Kurz gesagt wird es wie folgt geändert: Vue von „vue“ importieren importiere * als echarts von 'echarts' //Hier liegt der Unterschied: Vue.prototype.$echarts = echarts 3. Führen Sie die soeben erstellte Datei echart.js in die Konfigurationsdatei nuxt.config.js ein Plugins: ['~plugins/echarts'] //Ich habe nur geschrieben, um dies hinzuzufügen, das bedeutet nicht, dass es hier nur dies gibt//Sie können auch die Form '@/plugins/echarts' verwenden, sie sind fast gleich 2. Einführung einer Säulendiagrammvorlage in E-Charts(Dies ist Schritt für Schritt aufgeschrieben. Wenn Sie es nicht lesen möchten, können Sie zum Ende springen, wo sich der endgültige Code befindet.) Der Code im Projekt lautet: <Vorlage> <div id="echarts"> <div id="meinChart"></div> </div> </Vorlage> <Skripttyp="text/javascript"> Standard exportieren { Name: "Echarts", Daten() { zurückkehren {}; }, Methoden: { echartsInit() { //Definieren Sie eine Methode zum Erstellen eines Diagramms let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart")); myChart.setOption({ Titel: Text: „Balkendiagramm von echarts zur Darstellung von Epidemiestatistiken“, Textausrichtung: "auto", links: 'Mitte' }, Tooltip: {}, // Provinz (horizontale Achse) x-Achse: Daten: ['Mo', 'Di', 'Mi', 'Do', 'Fr', 'Sa', 'So'] //Daten: this.areaName, //Dies sind die endgültigen Daten, die angeben, dass Sie den Test starten können, ohne diesen Typ zu verwenden: „Kategorie“, Achsenbezeichnung: { rotate: -45, // Um 30 Grad drehen, sonst wird die horizontale Achse nicht vollständig angezeigt show: true, // Diese Codezeile steuert, ob der Text auf der x-Achse angezeigt wird}, }, yAchse: {}, // Bestätigte Nummernserie: [ { Name: „Gesamtzahl der bestätigten Fälle“, Typ: "Bar", //data: this.areaConfirm, //Dies sind die endgültigen Daten, die angeben, dass Sie den Test ohne diese Daten starten können: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], }, ], }); }, } //mounted wird aufgerufen, nachdem die Vorlage in HTML gerendert wurde, normalerweise nachdem die Initialisierungsseite abgeschlossen ist // und dann werden einige notwendige Operationen am HTML-DOM-Knoten durchgeführt mounted() { dies.echartsInit(); }, } </Skript> <Stilbereich> #meinChart { Breite: 100 %; Höhe: 300px; Rand links: automatisch; Rand rechts: automatisch; } </Stil> 3. Daten über API importierenDie von Tencent bereitgestellte Schnittstellenadresse, die ich verwende: https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 Klicken Sie hier, um sie anzuzeigen Wir können eine Menge Daten sehen, also müssen wir die Daten bereinigen und aufteilen, um die Daten zu erhalten, die wir brauchen 1. Zuerst müssen wir das domänenübergreifende Problem lösen npm installiere axios @nuxtjs/axios @nuxtjs/proxy 2. Fügen Sie nach der Installation die folgende Konfiguration in die Datei nuxt.config.js ein: modul.exporte = { //Ich zeige die hinzuzufügenden Teile, nicht alle Module: ["@nuxtjs/axios"], Achsen: Proxy: wahr }, Proxy: { '/api/': { Ziel: 'https://view.inews.qq.com', //Diese Website ist Open Source und kann den Datenpfad anfordern. Neu schreiben: { '^/api/': '/', changeOrigin: true } } }, } 3. Verarbeiten der Schnittstellendaten getData() { dies.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h5`).then(({ data }) => { //console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'"))); dieser.Bereich = JSON.parse( Daten.Daten.Ersetzen('\\"', "'") ).areaTree[0].children; // Gebietsname this.areaName = this.area.map((o) => { gibt o.name zurück; }); //Gesamtzahl der bestätigten Fälle this.areaConfirm = this.area.map((o) => { Rückgabewert o.total.confirm; }); Konsole.log(diesen.Bereich bestätigen); // Aktuelle Anzahl bestätigter Fälle hh Es scheint, dass ich es am Ende nicht verwendet habe. Wenn Sie es brauchen, können Sie darauf verweisen this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => { Rückgabewert o.total.nowConfirm; }); dies.echartsInit(); }); }, Die aufbereiteten Daten zeigen deutlich: Nimm dir einfach, was du willst. 4. Integrieren Sie den CodeWow, es ist endlich fertig, hier ist mein Code
<Vorlage>
<div id="echarts">
<div id="meinChart"></div>
</div>
</Vorlage>
<Skripttyp="text/javascript">
Standard exportieren {
Name: "Echarts",
Daten() {
zurückkehren {
Bereich: [],
Bereichsname: [],
Bereich bestätigen: [],
BereichJetztBestätigen: [],
};
},
Methoden: {
getData() {
dies.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h5`).then(({ data }) => {
Konsole.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'")));
dieser.Bereich = JSON.parse(
Daten.Daten.Ersetzen('\\"', "'")
).areaTree[0].children;
// Gebietsname this.areaName = this.area.map((o) => {
gibt o.name zurück;
});
//Gesamtzahl der bestätigten Fälle this.areaConfirm = this.area.map((o) => {
Rückgabewert o.total.confirm;
});
Konsole.log(diesen.Bereich bestätigen);
// Aktuell bestätigte Fälle this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => {
Rückgabewert o.total.nowConfirm;
});
dies.echartsInit();
});
},
echartsInit() {
Lassen Sie myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart"));
myChart.setOption({
Titel:
Text: „Balkendiagramm von echarts zur Darstellung von Epidemiestatistiken“,
Textausrichtung: "auto",
links: 'Mitte'
},
Tooltip: {},
// Provinz xAchse: {
Daten: this.areaName,
Typ: "Kategorie",
Achsenbezeichnung: {
rotate: -45, // Um 30 Grad drehen show: true, // Diese Codezeile steuert, ob der Text auf der x-Achse angezeigt wird},
},
yAchse: {},
// Bestätigte Nummernserie: [
{
Name: „Gesamtzahl der bestätigten Fälle“,
Typ: "Bar",
Daten: this.areaConfirm,
},
],
});
},
},
montiert() {
dies.getData();
dies.echartsInit();
},
};
</Skript>
<Stilbereich>
#meinChart {
Breite: 100 %;
Höhe: 300px;
Rand links: automatisch;
Rand rechts: automatisch;
}
</Stil>
Dies ist das Ende dieses Artikels über das Vue+Echart-Balkendiagramm zur Erstellung von Epidemiedatenstatistiken. Weitere relevante Inhalte zu Vue Echart-Balkendiagrammdatenstatistiken finden Sie in den vorherigen Artikeln von 123WORDPRESS.COM oder in den folgenden verwandten Artikeln. Ich hoffe, dass jeder 123WORDPRESS.COM in Zukunft unterstützen wird! Das könnte Sie auch interessieren:
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