Syntaxformat: row_number() über (Partition durch Gruppieren der Spaltenreihenfolge durch Sortieren der Spalten absteigend) row_number() over() Gruppierungssortierfunktion: Bei Verwendung der Funktion row_number() over() werden die Gruppierung und Sortierung in over() später ausgeführt als die Funktionen where, group by und order by. Beispiel 1: Tabellendaten: Tabelle TEST_ROW_NUMBER_OVER erstellen( id varchar(10) ungleich null, Name varchar(10) null, Alter varchar(10) null, Gehalt int null ); wähle * aus TEST_ROW_NUMBER_OVER t; einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(2,'b2',13,4500); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(3,'c',14,3000); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(3,'c2',15,20000); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000); einfügen in TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,alter,gehalt) Werte(5,'d2',17,1800); Einmal sortieren: Sortiert die Abfrageergebnisse (keine Gruppierung) wähle ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (sortiere nach Gehalt absteigend) rn von TEST_ROW_NUMBER_OVER t Ergebnis: Weitere Sortierung: Sortieren nach ID-Gruppe Wählen Sie ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Gehalt absteigend) Rang von TEST_ROW_NUMBER_OVER t Ergebnis: Erneut sortieren: Suchen Sie in jeder Gruppe die Daten mit der Sequenznummer 1 Wählen Sie * aus (Wählen Sie ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Gehalt absteigend) Rang von TEST_ROW_NUMBER_OVER t) wobei Rang <2 Ergebnis: Sortieren Sie, um Daten zwischen 13 und 16 Jahren zu finden, sortieren Sie nach Gehalt Wählen Sie ID, Name, Alter, Gehalt, Zeilennummer () über (Sortierung nach Gehalt absteigend) Rang von TEST_ROW_NUMBER_OVER t, wobei das Alter zwischen ‚13‘ und ‚16‘ liegt Ergebnis: Die Rangnummer im Ergebnis gibt tatsächlich an, dass over(order by salary desc) ausgeführt wird, nachdem das Alter zwischen und Beispiel 2: 1. Verwenden Sie die Funktion row_number() zum Nummerieren, z. B. Wählen Sie E-Mail, Kunden-ID, ROW_NUMBER() über (Sortieren nach PSD) als Zeilen aus QT_Customer Prinzip: Zuerst nach PSD sortieren und nach dem Sortieren die einzelnen Daten nummerieren. 2. Sortieren Sie die Bestellungen in aufsteigender Reihenfolge nach Preis und sortieren Sie jeden Datensatz. Der Code lautet wie folgt: Wählen Sie DID, customerID, totalPrice, ROW_NUMBER() über (Sortieren nach totalPrice) als Zeilen aus OP_Order 3. Zählen Sie alle Bestellungen jedes Haushalts, sortieren Sie sie in aufsteigender Reihenfolge nach der Höhe der Bestellung jedes Kunden und nummerieren Sie die Bestellungen jedes Kunden. Auf diese Weise können Sie erfahren, wie viele Bestellungen jeder Kunde aufgegeben hat: Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Sortierung nach Gesamtpreis) als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID aus OP_Order 4. Zählen Sie die Anzahl der Bestellungen, die jeder Kunde kürzlich aufgegeben hat: mit Tabs als ( Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Sortierung nach Gesamtpreis) als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID aus OP_Order ) Wählen Sie MAX(Zeilen) als „Anzahl der Bestellungen“, Kunden-ID aus den Registerkarten Gruppieren nach Kunden-ID 5. Zählen Sie den niedrigsten Kaufbetrag aller Bestellungen jedes Kunden und zählen Sie auch die Anzahl der vom Kunden in dieser Bestellung getätigten Käufe: Idee: Verwenden Sie eine temporäre Tabelle, um diesen Vorgang durchzuführen. 1. Zuerst nach Kunde gruppieren, dann nach Bestellzeitpunkt des Kunden sortieren und nummerieren. 2. Verwenden Sie dann die Unterabfrage, um den Mindestpreis für den Einkauf jedes Kunden herauszufinden. 3. Suchen Sie die entsprechenden Datensätze basierend auf dem Mindestpreis jedes Kunden. mit Tabs als ( Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Sortierung nach insDT) als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID aus OP_Order ) Wählen Sie * aus den Registerkarten wobei totalPrice in ( Wählen Sie MIN(Gesamtpreis) aus der Registerkartengruppe nach Kunden-ID ) 6. Filtern Sie die ersten von Kunden aufgegebenen Bestellungen heraus. Ideen. Verwenden Sie rows=1, um den ersten Bestelldatensatz des Kunden abzufragen. mit Tabs als ( Wählen Sie ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Reihenfolge nach insDT) als Zeilen,* aus OP_Order ) Wählen Sie * aus den Registerkarten mit den Zeilen = 1 Wählen Sie * aus OP_Order 7. Hinweis: Bei der Verwendung von Fensterfunktionen wie „over“ werden die Gruppierung und Sortierung in „over“ später ausgeführt als die Ausführung von „where, group by, order by“. wählen ROW_NUMBER() über (Partition nach Kunden-ID, Reihenfolge nach insDT) als Zeilen, Kunden-ID, Gesamtpreis, DID von OP_Order, wobei insDT>'2011-07-22' Dies ist das Ende dieses Artikels über die detaillierte Verwendung der MySQL-Funktionen row_number() und over(). Weitere Informationen zu den MySQL-Funktionen row_number() und over() finden Sie in den vorherigen Artikeln von 123WORDPRESS.COM oder in den folgenden verwandten Artikeln. Ich hoffe, dass jeder 123WORDPRESS.COM in Zukunft unterstützen wird! Das könnte Sie auch interessieren:
|
<<: Detaillierte Erläuterung der Lösung zum reibungslosen Upgrade der Nginx-Version
Nachdem der Server, auf dem sich Docker befindet,...
Hafen Harbor ist eine Open-Source-Lösung zum Erst...
Normalerweise definieren wir zuerst die Dockerfil...
Inhaltsverzeichnis 1. Erstellen Sie die Vue-Umgeb...
Denken Sie unbedingt daran, Ihre Daten zu sichern...
Inhaltsverzeichnis splice() Methode join() Method...
Transaktion Eine Transaktion ist eine grundlegend...
Ich habe 3 Methoden zusammengefasst, um mehrere F...
Situationsbeschreibung: Die Datenbank wurde abnor...
Vorwort Dieser Artikel stellt ein einfaches BAT-S...
HTML5 fügt weitere semantische Tags hinzu, wie et...
Die Lösung für das Problem, dass MySQL keine Verb...
Dieser Artikel beschreibt, wie Sie MySQL zum Expo...
Ich habe Apache nie verwendet. Nachdem ich angefa...
Typische MySQL-Szenarien: Schnittmenge und Differ...