Detaillierte Erklärung zum effizienten MySQL-Paging

Vorwort

Normalerweise wird für MySQL-Abfragen mit großen Datenmengen eine „Paging“-Strategie verwendet. Wenn die Seite jedoch an eine spätere Position umgeblättert wird, wird die Abfrage sehr langsam, da MySQL viel Zeit mit dem Scannen der Daten verbringt, die verworfen werden müssen.

Grundlegende Paging-Techniken

Um eine effiziente Paginierung zu erreichen, müssen Sie normalerweise einen kombinierten Index auf die WHERE-Bedingungsspalte und die Sortierspalte in der Abfrage anwenden.
Wenn Sie beispielsweise einen Index (a, b, c) erstellen, kann die folgende Abfrage den Index verwenden, wodurch die Abfrageeffizienz verbessert wird:

1. Feldsortierung

BESTELLEN NACH einem 
ORDER BY a,b
ORDER BY a, b, c 
SORTIEREN NACH a DESC, b DESC, c DESC 

2. Filtern und sortieren

WO a = const ORDER BY b, c 
WO a = const UND b = const ORDER BY c 
WO a = const ORDER BY b, c 
WO a = const UND b > const ORDER BY b, c 

3. Die folgende Abfrage kann den obigen Index nicht verwenden

ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC // Die Sortierrichtung ist inkonsistent WHERE g = const ORDER BY b, c // Feld g ist nicht Teil des Index WHERE a = const ORDER BY c // Feld b wird nicht verwendet 
WHERE a = const ORDER BY a, d // Feld d ist nicht Teil des Index

Lösen Sie das Problem des Umblätterns bei großen Datenmengen

1. Ändern Sie die Abfrage von LIMIT M,N in LIMIT N
Beispielsweise muss MySQL bei LIMIT 10000,20 die ersten 10.000 Zeilen lesen und dann die nächsten 20 Zeilen abrufen, was sehr ineffizient ist. Mit LIMIT N können Sie nach der ID des ersten oder letzten Datensatzes auf jeder Seite filtern und dann absteigend und aufsteigend sortieren, um den Ergebnissatz der vorherigen/nächsten Seite abzurufen.
2. Begrenzen Sie die Anzahl der Seiten, die Benutzer umblättern können. Bei der tatsächlichen Produktnutzung interessieren sich Benutzer selten für das 10.000ste Suchergebnis.
3. Verwenden Sie verzögerte Assoziation
Durch die Verwendung eines überdeckenden Indexes zum Abfragen und Zurückgeben des erforderlichen Primärschlüssels und die anschließende Verknüpfung der ursprünglichen Tabelle mit dem zurückgegebenen Primärschlüssel zum Abrufen der erforderlichen Zeilen kann die Anzahl der Zeilen reduziert werden, die Mysql scannt und verwerfen muss.

Beispiele:
Abfrage über den Index (Geschlecht, Bewertung):

mysql> SELECT <Spalten> FROM Profile INNER JOIN (
-> SELECT <Primärschlüsselspalten> FROM Profile
-> WHERE x.sex='M' ORDER BY Bewertungsgrenze 100000, 10
-> ) AS x USING(<Primärschlüsselspalten>);

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