Zusammenfassung der Probleme beim Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen von MySQL-Tabellen, -Spalten und -Datenbanken

#Datenbank erstellen CREATE DATABASE mytest CHARACTER SET gbk
# DATENBANK DROP mytest
Tabellenoperationen#Tabelle erstellen (Tabelle erstellen, Tabellenname (Spalten))
CREATE TABLE Studenten(
ID INT Primärschlüssel,
NAME CHAR(10) NICHT NULL,
Geschlecht CHAR(4) NICHT NULL
);
#Tabelle löschen (Tabellennamen löschen)
DROP TABLE Studenten
#Daten in die Tabelle einfügen (Werte (entsprechender Wert) in Tabellennamen (Attribut) einfügen)
INSERT INTO students(id,NAME,sex) VALUES(1,"Studenten","Geschlecht")
#Tabellendaten aktualisieren (Tabellennamen aktualisieren, Schlüssel = Wert, Schlüssel = Wert, wobei Bedingung ist) Verwenden Sie ",", um die Mitte zu trennen, und für andere ungültige Sätze müssen Sie nur ein UPDATE students SET id=2 , NAME="a" WHERE id=1 schreiben
#Daten in der Tabelle löschen (aus Tabellenname löschen, Bedingung)
LÖSCHEN VON Studenten, WO id=0
#Daten in der Tabelle anzeigen (Abfrage aus Tabellenname mit Bedingung auswählen)
Wählen Sie * aus Studenten, wobei id = 1
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC (aufsteigend sortieren, absteigend sortieren nach Spaltennamen)
Spalte#Spalte hinzufügen (Tabellennamen ändern, Spaltennamen, Feldtyp hinzufügen)
ALTER TABLE students ADD tel CHAR(20)
ALTER TABLE Studenten ADD Adresse CHAR(50) AFTER Geschlecht
#Spalten löschen (Tabellennamen ändern, Spaltennamen löschen)
ALTER TABLE Studenten DROP Adresse
#Spalteneigenschaften ändern (Tabelle ändern, Tabellenname, zu ändernder Spaltenname, geänderter Spaltenname, neuer Spaltenname, Feldtyp)
ALTER TABLE stu CHANGE Telefon tel CHAR(20) DEFAULT "-"
ALTER TABLE Studenten ändern Tel
ALTER TABLE Studenten RENAME stu
Einfache Funktion SELECT SUM(age) AS "total age" FROM students
SELECT AVG(age) AS "Durchschnittsalter" FROM Studenten
SELECT MAX(Alter) AS "Höchstalter" FROM Studenten
SELECT COUNT(id) AS "Number" FROM students (Wählen Sie den Primärschlüssel aus, um die Anzahl der Personen zu zählen, da sonst die Spalte mit Nullwerten das Ergebnis beeinflusst)
Gruppieren von Tabelleninhalten:
09.05.2005 gewinnt 09.05.2005 gewinnt 09.05.2005 verliert 09.05.2005 verliert 10.05.2005 gewinnt 10.05.2005 verliert 10.05.2005 verliert Wenn Sie die folgenden Ergebnisse erzeugen möchten, wie schreiben Sie die SQL-Anweisung?
      Gewinnen oder verlieren 09.05.2005 2 2
2005-05-10 1 2
SELECT DATA AS " ",SUM(Ergebnis='Gewinn') AS "Gewinn",SUM(Ergebnis='Verlieren') AS "Verlieren" FROM test1 GROUP BY DATA Case when(case attribute="" then "" end)
      Schreiben Sie die SQL-Anweisung, um Tabelle3 aus Tabelle1.Tabelle2 zu erhalten: SELECT t1.department dep,SUM(CASE WHEN month mon='January' THEN performance yj ELSE NULL END) AS 'January',
SUMME (FALL, WENN Monat Mon = 'Februar', DANN Leistung yj, SONST NULL, ENDE) ALS 'Februar',
SUM(CASE WHEN Monat Mon='März' THEN Leistung yj ELSE NULL END) AS 'März' FROM Tabelle1 t1 LEFT JOIN Tabelle2 t2 ON t1.Abteilung dep=t2.Abteilung dep GROUP BY Abteilung dep
Left Join und Right Join (Name der Left Join-Tabelle in der Join-Anweisung)
Der Unterschied zwischen Left Join und Right Join besteht darin, dass Left Join auf der Haupttabelle basiert und den gesamten Inhalt anzeigt. Wenn die verbundene Tabelle keinen entsprechenden Wert hat, wird dieser nicht angezeigt oder als Null angezeigt. Dasselbe gilt für Right Join.
Der Inner Join verwendet eine einzelne SQL-Anweisung, um die Namen der Studenten abzufragen, deren Punktzahl in jedem Kurs größer als 80 ist (der Tabellenname ist „score“).
  Wählen Sie einen eindeutigen Namen aus der Partitur aus, bei dem der Name nicht in (
    Wählen Sie einen Namen aus der Punktzahl, bei der Fenshu <= 80 ist.
  );

Union all, union (im Folgenden jeweils t1.t1)
SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 (keine Duplikate entfernen) ===》t3
SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2 (Duplikate entfernen) =====> t4
(Die oben genannten sind jeweils t3 und t4)