Mehrere Möglichkeiten, Python-Programme im Linux-Hintergrund auszuführen

1. Die erste Methode besteht darin, den Befehl unhup direkt zu verwenden, um das Programm im Hintergrund laufen zu lassen. Das Befehlsformat lautet wie folgt:

unhup python dateiname.py (> ***.log )&

In diesem Befehl gibt Python an, dass die Datei, die wir ausführen möchten, eine Python-Datei ist, und der folgende Dateiname .py ist die Datei, die wir ausführen möchten. Der Inhalt in Klammern gibt an, dass der normalerweise auf der Konsole ausgegebene Inhalt in die *.log-Datei umgeleitet werden kann. Dies ist optional. Wenn dies nicht getan wird, wird der Inhalt standardmäßig in die Datei nohup.out ausgegeben. Das & nach der Klammer zeigt die Ausführung im Hintergrund an.

2. Die zweite Methode besteht darin, ein Skript zu schreiben, es an den Server zu senden und den Server die Anweisungen im Skript im Hintergrund ausführen zu lassen. Angenommen, wir definieren ein Skript start.sh mit folgendem Inhalt:

#!/bin/bash
cd den Pfadnamen der Datei, die Sie ausführen möchten python -u ***.py

Im obigen Skript bedeutet #!/bin/bash, dass dieses Skript /bin/bash verwendet, um die folgenden Anweisungen zu interpretieren und auszuführen, wobei cd bedeutet, vom aktuellen Verzeichnis in das Verzeichnis zu springen, in dem sich die auszuführende Datei befindet, und python -u ***.py bedeutet, die ***python-Datei auszuführen. Nachdem wir das Skript geschrieben haben, können wir den folgenden Befehl verwenden, um das Skript auszuführen, sodass das Programm im Hintergrund ausgeführt werden kann:

./start.sh > result.log &

Dabei bedeutet ./start.sh, dass das Skript start.sh im aktuellen Verzeichnis ausgeführt wird, > result.log bedeutet, dass alle ursprünglich an die Konsole ausgegebenen Daten in die Datei result.log ausgegeben werden, und & bedeutet, dass es im Hintergrund ausgeführt wird.

Mit dem Befehl ps -e können wir die im Hintergrund laufenden Prozesse anzeigen.

In der obigen Abbildung können wir sehen, dass unser Skript start.sh und das Python-Programm erfolgreich im Hintergrund ausgeführt wurden. Dann können wir die ursprünglich an die Konsole ausgegebenen Informationen über cat result.log anzeigen | mehr

Hinweis: Um eine Funktion in einer Python-Datei auszuführen, müssen Sie nicht nur daran denken, die Funktion in der Datei aufzurufen, sondern auch, sie zu definieren.

Zusammenfassen

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