1. Aufbau einer Einzelmaschinenumgebung# 1.1 Herunterladen Laden Sie die entsprechende Version von Zookeeper herunter. Hier habe ich Version 3.4.14 heruntergeladen. Offizielle Download-Adresse: https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.2 Entpacken # tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.3 Konfigurieren von Umgebungsvariablen # vim /etc/profile Umgebungsvariablen hinzufügen: export ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper-3.4.14 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH Sorgen Sie dafür, dass die konfigurierten Umgebungsvariablen wirksam werden: # Quelle /etc/Profil 1.4 Konfiguration ändern# Gehen Sie in das Verzeichnis conf/ des Installationsverzeichnisses, kopieren Sie das Konfigurationsbeispiel und ändern Sie es: # cp zoo_sample.cfg zoo.cfg Geben Sie das Datenspeicherverzeichnis und das Protokolldateiverzeichnis an (Verzeichnisse müssen nicht im Voraus erstellt werden, das Programm erstellt sie automatisch). Die vollständige Konfiguration nach der Änderung lautet wie folgt: # Die Anzahl der Millisekunden jedes Ticks tickZeit=2000 # Die Anzahl der Ticks, die der anfängliche # Die Synchronisationsphase kann dauern initLimit=10 # Die Anzahl der Ticks, die zwischen # Senden einer Anfrage und Erhalten einer Bestätigung syncLimit=5 # das Verzeichnis, in dem der Snapshot gespeichert ist. # benutze /tmp nicht zur Speicherung, /tmp ist hier nur # Beispiel sei Dank. dataDir=/usr/local/zookeeper/data dataLogDir=/usr/local/zookeeper/log # der Port, an dem die Clients eine Verbindung herstellen clientPort=2181 # die maximale Anzahl von Clientverbindungen. # Erhöhen Sie diesen Wert, wenn Sie mehr Kunden bedienen müssen #maxClientCnxns=60 # # Lesen Sie unbedingt den Wartungsabschnitt der # Administratorhandbuch vor dem Aktivieren der automatischen Bereinigung. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # Die Anzahl der Snapshots, die im Datenverzeichnis aufbewahrt werden sollen #autopurge.snapRetainCount=3 # Bereinigungsaufgabenintervall in Stunden # Auf „0“ setzen, um die automatische Bereinigungsfunktion zu deaktivieren #autopurge.purgeInterval=1 Beschreibung der Konfigurationsparameter: •tickTime: Die grundlegende Zeiteinheit, die für Berechnungen verwendet wird. Beispielsweise Sitzungstimeout: N*tickTime; 1.5 Inbetriebnahme Da die Umgebungsvariablen konfiguriert wurden, können Sie es direkt mit dem folgenden Befehl starten: zkServer.sh starten 1.6 Überprüfung Überprüfen Sie mit JPS, ob der Prozess gestartet wurde. Wenn QuorumPeerMain angezeigt wird, bedeutet dies, dass der Prozess erfolgreich gestartet wurde. [root@hadoop001 bin]# jps 3814 QuorumPeerMain 2. Aufbau einer Clusterumgebung# Um eine hohe Verfügbarkeit des Clusters sicherzustellen, sollte die Anzahl der Knoten im Zookeeper-Cluster eine ungerade Zahl sein, also mindestens drei Knoten umfassen. Daher demonstrieren wir hier den Aufbau eines Clusters mit drei Knoten. Hier verwende ich drei Hosts zum Aufbau, die Hostnamen sind hadoop001, hadoop002 und hadoop003. 2.1 Konfiguration ändern# Entpacken Sie ein Zookeeper-Installationspaket und ändern Sie dessen Konfigurationsdatei zoo.cfg wie folgt. Verwenden Sie anschließend den scp-Befehl, um das Installationspaket auf die drei Server zu verteilen: tickZeit=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/ dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/ clientPort=2181 # server.1 Die 1 ist die Server-ID, die jede beliebige gültige Zahl sein kann. Sie gibt den Serverknoten an. Diese ID sollte in die Datei myid im Verzeichnis dataDir geschrieben werden. # Geben Sie den Inter-Cluster-Kommunikationsport und den Auswahlport an server.1=hadoop001:2287:3387 server.2=hadoop002:2287:3387 server.3=hadoop003:2287:3387 2.2 Knoten identifizieren# Erstellen Sie eine neue MyID-Datei im DataDir-Verzeichnis der drei Hosts und schreiben Sie die entsprechende Knoten-ID. Der Zookeeper-Cluster identifiziert Clusterknoten über die MyID-Datei und kommuniziert mit Knoten über den oben konfigurierten Knotenkommunikationsport und Wahlport, um den Leader-Knoten zu wählen. Erstellen Sie ein Speicherverzeichnis: # Alle drei Hosts führen den Befehl mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/ aus. Erstellen und schreiben Sie die Knoten-ID in die MyID-Datei: # hadoop001 host echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid # hadoop002 host echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid # hadoop003 host echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid 2.3 Starten Sie den Cluster# Führen Sie auf jedem der drei Hosts die folgenden Befehle aus, um den Dienst zu starten: /usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper/bin/zkServer.sh starten 2.4 Cluster-Verifizierung# Verwenden Sie nach dem Start zkServer.sh status, um den Status jedes Knotens im Cluster anzuzeigen. Wie in der Abbildung gezeigt: Die drei Knotenprozesse wurden erfolgreich gestartet, und hadoop002 ist der Führungsknoten, hadoop001 und hadoop003 sind Folgeknoten.
Weitere Artikel der Big Data-Reihe finden Sie unter GitHub Open Source Project: Erste Schritte mit Big Data Zusammenfassen Oben finden Sie eine Einführung in die Erstellung einer Zookeeper-Standalone-Umgebung und einer Cluster-Umgebung. Ich hoffe, dass es für alle hilfreich ist. Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie mir bitte eine Nachricht und ich werde Ihnen rechtzeitig antworten. Ich möchte auch allen für ihre Unterstützung der Website 123WORDPRESS.COM danken! Das könnte Sie auch interessieren:
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