Installationsskript Ubuntu / CentOS Es scheint ein Problem mit der Debian-Installation zu geben und das Problem mit der Installationsquelle muss gelöst werden. curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun / AzureChinaCloud Wenn Sie einen ausländischen Cloud-Server-Anbieter wie AWS oder GCP verwenden, müssen Sie --mirror nicht hinzufügen. Nachdem Centos fertig ist, müssen Sie noch manuell sudo systemctl start docker.service ausführen, sonst werden Fehler wie „Docker nicht gestartet“ angezeigt. Logbezogen Grep-Zeichenfolge Richtige Vorgehensweise: Um beispielsweise das Token eines Jupyter-Notebooks anzuzeigen: Andere unterstützte Parameter -f: ähnlich dem Befehl tail -f --since: Beginnt mit einem bestimmten Zeitstempel, z. B. 2013-01-02T13:23:37. Relative Zeit wird ebenfalls unterstützt, z. B.: 42m --until: Ähnlich wie oben, aber umgekehrt. -t, --timestamp: Zeitstempel anzeigen --tail N (Standard: alle): Zeigt die letzten Datenzeilen an. Einbindungstechniken <br /> Grafana und andere haben beispielsweise einige Dateien in das Docker-Image integriert. Wenn Sie das entsprechende Verzeichnis direkt mounten und das Hostverzeichnis leer ist, dann wird der Docker interne Das Verzeichnis wird überschrieben. Wie geht man mit dieser Situation um? Einfache und grobe Methode 1: (nur Idee) Führen Sie es einmal aus und kopieren Sie es dann mit dem Befehl „docker cp“ Anschließend löscht man den Docker-Container, kopiert die Datei in das entsprechende Verzeichnis und mountet sie anschließend. Eine elegantere Methode 2: Nehmen Sie als Beispiel die Gründung von ClickHouse # Schritt 1.1: Erstellen Sie ein Docker-Volume (Zweck: Offenlegen der Konfiguration des CH-Servers) Docker-Volume erstellen --Treiber lokal \ --opt Typ=keine \ --opt Gerät=/home/centos/workspace/clickhouse/configs \ --opt o=binden \ ch-server-konfigurationen # Schritt 1.2: Erstellen Sie ein Volume und mounten Sie die Datenbankdaten docker volume create --driver local \ --opt Typ=keine \ --opt Gerät=/home/centos/workspace/clickhouse/data \ --opt o=binden \ ch-server-data # Schritt 2: Starten (Hinweis: Wenn viele Daten gespeichert sind, dauert die Initialisierung beim zweiten Start sehr lange. Verbindungsversuche vor Abschluss der Initialisierung schlagen fehl.) sudo docker run -d --name mkt-ch-server \ -v ch-server-configs:/etc/clickhouse-server \ -v ch-server-data:/var/lib/clickhouse \ --restart immer \ -p 9000:9000 -p 8123:8123 \ --ulimit nofile=262144:262144 Yandex/Clickhouse-Server Auf diese Weise wird die mit dem Docker-Image gelieferte Konfigurationsdatei beim ersten Mounten nicht gelöscht. Geplante Aufgaben Beispielsweise muss MySQL regelmäßig Datensicherungen exportieren. Dieser Vorgang wird am besten mit crond auf dem Hostcomputer durchgeführt. 0 1 * * * docker exec mysqldump xxxx Gängige Docker-Images und ihre Installationsbefehle MySQL Installieren docker run --name some-mysql --restart always\ -v /mein/eigenes/Datenverzeichnis:/var/lib/mysql\ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mein-geheimes-Passwort -d mysql:tag Daten sichern Methode 1: Sie haben bereits einen MySQL-Docker-Container lokal Der folgende Befehl ist für MySQL innerhalb von Docker, Sie können auch direkt den Parameter dump remote mysql angeben docker exec some-mysql sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /Pfad zu den Daten/all-databases.sql Methode 2: Es gibt lokal keinen MySQL-Docker-Container # Nach Gebrauch löschen und das Passwort in der Eingabeaufforderung docker run -i --rm mysql:5.7 mysqldump --all-databases\ eingeben -h 172.17.0.1 -uroot -p | gzip -9 > /home/centos/workspace/mysql-data/backup.sql.gz Aus redaktionellen Gründen wird das obige > nicht korrekt angezeigt Daten wiederherstellen Beziehen Sie sich weiterhin auf die obige Dump-Methode, aber das Befehlszeilentool wird in MySQL geändert Python-Proxy Sie müssen ein bisschen krabbeln. Nutzen Sie die IP des Cloud-Servers voll aus, um als Crawler-Proxy zu fungieren. Der einfachste Weg, einen Crawler-Proxy zu erstellen, ist derzeit: docker run --name py-proxy -d --restart immer -p 8899:8899 abhinavsingh/proxy.py Beachten:
Jupyter-Notizbuch Nachdem ich es eine Weile verwendet habe, finde ich, dass das mit dem Tensorflow-Image gelieferte Notebook einfacher ist. Denn beim Mounten des Host-Verzeichnisses gibt es keine merkwürdigen Berechtigungsprobleme. Das Bash-Skript lautet wie folgt: sudo docker run --name notebook -d --restart always \ -p 127.0.0.1:8888:8888 \ -v /Pfad zum Arbeitsbereich/Notebooks:/tf \ tensorflow/tensorflow:neueste-py3-jupyter Wenn Sie Apache Spark usw. verknüpfen müssen, lesen Sie das folgende Skript sudo docker run --name pyspark-notebook -d \ --net host --pid host -e TINI_SUBREAPER=true -p 8888:8888 \ -v /Pfad zum Arbeitsbereich/Notebooks:/tf \ tensorflow/tensorflow:neueste-py3-jupyter Grafana ID=$(id -u) Docker-Ausführung \ -d --restart immer \ -p 3000:3000 \ --name=grafana \ --user $ID -v /Pfad zu den Daten/Grafischa-Daten:/var/lib/Grafischa \ -e "GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource" \ -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=aaabbbccc" \ grafana/grafana Einige kurze Erklärungen:
Zusammenfassen Das Obige ist der vollständige Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels einen gewissen Lernwert für Ihr Studium oder Ihre Arbeit hat. Vielen Dank für Ihre Unterstützung von 123WORDPRESS.COM. Das könnte Sie auch interessieren:
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